基于数据融合的智能变电站故障诊断研究

摘要	第4-5页
ABSTRACT	第5-6页
1 绪论	第9-18页
1.1 研究背景与意义	第9-10页
1.2 国内外发展现状	第10-16页
1.3 本文的主要研究工作	第16-18页
2 智能变电站故障诊断体系架构	第18-27页
2.1 智能变电站结构	第18-22页
2.2 数据源模型	第22-24页
2.3 故障诊断流程	第24-26页
2.4 本章小结	第26-27页
3 数据融合在故障诊断中的应用	第27-40页
3.1 基于证据理论与神经网络的数据融合技术	第27-30页
3.2 数据融合故障诊断模型	第30-32页
3.3 电气量数据预处理	第32-33页
3.4 算例仿真	第33-39页
3.5 本章小结	第39-40页
4 计及时序属性的数据融合故障诊断方法	第40-49页
4.1 告警信息的时序特征分析	第40-41页
4.2 循环神经网络	第41-42页
4.3 基于循环神经网络的诊断模型	第42-45页
4.4 算例仿真	第45-48页
4.5 本章小结	第48-49页
5 总结与展望	第49-51页
5.1 本文工作总结	第49页
5.2 研究展望	第49-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-57页
附录1 攻读硕士学位期间参加科研项目	第57页