超算环境下CAE仿真平台作业管理系统研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 选题背景 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 超级计算发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 CAE仿真与超级计算机 | 第14-16页 |
| 1.2.3 作业调度研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的目的与意义 | 第17-18页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第18页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 需求分析及相关技术 | 第20-28页 |
| 2.1 CAE仿真技术 | 第20-21页 |
| 2.2 业务流程需求分析 | 第21-24页 |
| 2.2.1 主要业务过程描述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 CAE软件求解器应用业务流程 | 第23页 |
| 2.2.3 CAE软件前后处理流程 | 第23页 |
| 2.2.4 CAE软件综合应用流程 | 第23-24页 |
| 2.3 功能需求 | 第24-25页 |
| 2.4 其他需求 | 第25-26页 |
| 2.5 SLURM的调度原理 | 第26-27页 |
| 2.6 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于超级计算的CAE仿真作业云设计 | 第28-42页 |
| 3.1 CAE仿真作业云模型 | 第28-32页 |
| 3.1.1 云平台计算服务体系结构 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基础设施即服务IaaS | 第29-30页 |
| 3.1.3 平台即服务PaaS | 第30-31页 |
| 3.1.4 软件即服务SaaS | 第31-32页 |
| 3.2 基于SAN虚拟化设计 | 第32-34页 |
| 3.3 基于用户交互的作业调度研究 | 第34-41页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第34页 |
| 3.3.2 调度模型 | 第34-36页 |
| 3.3.3 计算模型 | 第36-38页 |
| 3.3.4 基于交互的作业调度算法 | 第38-40页 |
| 3.3.5 调度系统的设计 | 第40-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 系统设计实现 | 第42-54页 |
| 4.1 系统总体架构 | 第42-46页 |
| 4.1.1 系统与课题的关系 | 第42-43页 |
| 4.1.2 总体架构 | 第43-44页 |
| 4.1.3 高性能集群组成结构 | 第44页 |
| 4.1.4 技术框架图 | 第44-46页 |
| 4.2 系统功能实现 | 第46-50页 |
| 4.2.1 总体功能模块 | 第46-47页 |
| 4.2.2 作业数据流分析 | 第47-48页 |
| 4.2.3 应用求解器集成配置 | 第48-49页 |
| 4.2.4 实现作业模版动态可配置 | 第49-50页 |
| 4.3 作业状态控制 | 第50-51页 |
| 4.4 数据库设计与实现 | 第51-53页 |
| 4.4.1 数据库逻辑结构设计 | 第51-52页 |
| 4.4.2 数据字典设计 | 第52-53页 |
| 4.5 小结 | 第53-54页 |
| 第5章 系统实现效果及实例验证 | 第54-61页 |
| 5.1 应用实例分析 | 第54-56页 |
| 5.2 作业提交 | 第56页 |
| 5.3 作业模型求解 | 第56-57页 |
| 5.4 作业结果取回 | 第57-58页 |
| 5.5 作业监控 | 第58页 |
| 5.6 作业子调度 | 第58-59页 |
| 5.7 作业统计分析 | 第59-60页 |
| 5.8 小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第68页 |
