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基于模型预测的混合可再生能源系统用户侧优化管理研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-17页
    1.1 课题背景及意义第8-10页
    1.2 本课题研究现状第10-15页
    1.3 本文主要研究内容及章节安排第15-17页
2 用户侧管理概述第17-23页
    2.1 用户侧管理概述第17-21页
        2.1.1 基于激励的用户侧响应第19-20页
        2.1.2 基于电价的用户侧响应第20-21页
    2.2 用户侧能源管理的意义第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
3 混合能源系统模型研究第23-30页
    3.1 传统混合能源系统第23-25页
        3.1.1 太阳能电池模型第24页
        3.1.2 蓄电池组模型第24-25页
    3.2 风-光-电混合能源切换系统第25-28页
        3.2.1 风力发电机系统第26-27页
        3.2.2 电池系统第27-28页
    3.3 带干扰的光伏并网混合切换系统第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
4 控制方法与策略第30-38页
    4.1 分时电价策略第30页
    4.2 反馈控制第30-31页
    4.3 优化控制第31-33页
    4.4 模型预测控制第33-36页
    4.5 本章小结第36-38页
5 实验结果与仿真第38-60页
    5.1 反馈控制实验第38-39页
        5.1.1 实验设计第38页
        5.1.2 实验结果第38-39页
    5.2 优化控制实验第39-45页
        5.2.1 实验设计第39-43页
        5.2.2 实验仿真结果及分析第43-45页
    5.3 模型预测控制实验第45-52页
        5.3.1 实验设计第45-48页
        5.3.2 光伏端较小范围扰动第48-49页
        5.3.3 光伏端随机干扰第49-51页
        5.3.4 光伏端较大范围扰动第51-52页
    5.4 基于LABVIEW技术的实物平台实验第52-59页
        5.4.1 下位机硬件设计第52-53页
        5.4.2 基于LABVIEW的上位机系统搭建第53-56页
        5.4.3 实验设计第56页
        5.4.4 实验结果与分析第56-59页
    5.5 本章小结第59-60页
6 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60页
    6.2 展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
附录第67页
    A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文第67页
    B.作者在攻读硕士学位期间参与的项目第67页
    C.作者在攻读硕士学位期间获得的荣誉第67页

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