中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
1.2 电力系统低频振荡研究现状 | 第8-11页 |
1.2.1 低频振荡产生原因 | 第8-9页 |
1.2.2 低频振荡分析方法 | 第9-10页 |
1.2.3 低频振荡抑制方法 | 第10-11页 |
1.3 阻尼控制器的研究现状 | 第11-13页 |
1.3.1 PSS研究现状 | 第11-12页 |
1.3.2 FACTS阻尼控制器研究现状 | 第12-13页 |
1.3.3 广域阻尼控制器研究现状 | 第13页 |
1.4 本文的研究内容 | 第13-16页 |
2 SVC附加阻尼控制器的研究 | 第16-36页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 SVC工作原理 | 第16-23页 |
2.2.1 SVC分类及结构 | 第16-18页 |
2.2.2 SVC控制策略 | 第18-19页 |
2.2.3 仿真分析 | 第19-23页 |
2.3 SVC抑制低频振荡的研究 | 第23-34页 |
2.3.1 SVC附加阻尼控制器 | 第23-25页 |
2.3.2 单机无穷大系统模型 | 第25-29页 |
2.3.3 含SVC的单机无穷大系统模型 | 第29-31页 |
2.3.4 SVC抑制低频振荡机理 | 第31-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-36页 |
3 PSS与SVC协调抑制低频振荡 | 第36-56页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 基于阻尼转矩法单机系统PSS、SVC优化 | 第36-45页 |
3.2.1 PSS抑制低频振荡机理 | 第36-39页 |
3.2.2 单机无穷大系统PSS、SVC稳定器设计 | 第39-40页 |
3.2.3 仿真分析 | 第40-45页 |
3.3 BP-PSO算法 | 第45-49页 |
3.3.1 BP神经网络 | 第45-46页 |
3.3.2 PSO算法 | 第46-48页 |
3.3.3 BP-PSO算法 | 第48-49页 |
3.4 多机系统PSS和SVC协调优化 | 第49-51页 |
3.4.1 PSO在线优化算法 | 第49-50页 |
3.4.2 BP-PSO算法 | 第50-51页 |
3.5 仿真分析 | 第51-55页 |
3.6 本章小结 | 第55-56页 |
4 计及时滞的广域SVC投入大电网试验 | 第56-70页 |
4.1 引言 | 第56页 |
4.2 WAMS系统 | 第56-58页 |
4.2.1 WAMA系统的延时分析 | 第56-57页 |
4.2.2 Prony拟合分析 | 第57-58页 |
4.2.3 基于主模比的广域信号选择 | 第58页 |
4.3 基于大电网广域SVC阻尼控制器设计 | 第58-62页 |
4.3.1 系统模型 | 第58-59页 |
4.3.2 广域SVC阻尼环输入信号选择 | 第59-60页 |
4.3.3 广域SVC阻尼环参数优化 | 第60-62页 |
4.4 SVC投入大电网试验 | 第62-68页 |
4.4.1 闭环试验系统 | 第62-64页 |
4.4.2 SVC模型参数及其功能设置 | 第64-66页 |
4.4.3 试验结果分析 | 第66-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-70页 |
5 结论与展望 | 第70-72页 |
5.1 全文总结 | 第70-71页 |
5.2 工作展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
附录 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第80页 |