| 中文摘要 | 第11-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 输电线路覆冰概述 | 第16-21页 |
| 1.2.1 覆冰的形成机理 | 第16-18页 |
| 1.2.2 覆冰的类型 | 第18-19页 |
| 1.2.3 覆冰的影响因素 | 第19-20页 |
| 1.2.4 覆冰在线监测技术介绍 | 第20-21页 |
| 1.3 数字图像处理技术简介 | 第21-22页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第22-24页 |
| 1.4.1 覆冰在线监测的研究现状 | 第22-23页 |
| 1.4.2 覆冰厚度分析方法的研究现状 | 第23页 |
| 1.4.3 应用图像处理技术分析电网覆冰厚度的研究现状 | 第23-24页 |
| 1.5 本文的主要研究内容与章节安排 | 第24-26页 |
| 第二章 输电线路覆冰厚度分析方法 | 第26-38页 |
| 2.1 图像预处理 | 第26-29页 |
| 2.1.1 彩色图像灰度化 | 第26页 |
| 2.1.2 基于直方图均衡化的光照预处理 | 第26-27页 |
| 2.1.3 小波变换与自适应中值滤波相结合的噪声预处理 | 第27-29页 |
| 2.2 边缘检测 | 第29-33页 |
| 2.2.1 基于微分算子的边缘检测方法 | 第30-32页 |
| 2.2.2 基于Canny算子的边缘检测方法 | 第32页 |
| 2.2.3 改进的边缘检测算法 | 第32-33页 |
| 2.3 输电线路覆冰判断 | 第33-34页 |
| 2.4 线路覆冰厚度计算 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 输电线路覆冰终端采集系统的设计 | 第38-53页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 终端监测系统的整体结构及功能 | 第38-39页 |
| 3.3 系统的软硬件设计 | 第39-50页 |
| 3.3.1 微控制器选择及外围电路设计 | 第39-43页 |
| 3.3.2 图像采集电路设计 | 第43-46页 |
| 3.3.3 湿度采集模块设计 | 第46-47页 |
| 3.3.4 温度采集模块设计 | 第47-48页 |
| 3.3.5 蓝牙模块设计 | 第48-50页 |
| 3.4 系统实物 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于图像处理的输电线路覆冰厚度分析 | 第53-66页 |
| 4.1 图像的采集 | 第53-55页 |
| 4.2 图像预处理过程 | 第55-61页 |
| 4.2.1 图像灰度化 | 第55-56页 |
| 4.2.2 基于直方图均衡化的光照预处理 | 第56-60页 |
| 4.2.3 小波变换与自适应中值滤波相结合的噪声预处理 | 第60-61页 |
| 4.3 图像的边缘检测 | 第61-63页 |
| 4.4 覆冰厚度计算 | 第63页 |
| 4.5 试验结果分析 | 第63-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 本文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简况及联系方式 | 第73-74页 |
