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基于支持向量机的HEVC帧内预测快速算法

中文摘要第3-4页
Abstract第4页
1 引言第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 研究现状第9页
    1.3 本文主要内容第9-12页
2 视频编码原理及主要标准第12-28页
    2.1 视频编码原理第12-18页
        2.1.1 预测编码第13-15页
        2.1.2 帧间预测编码第15-17页
        2.1.3 变换编码第17-18页
        2.1.4 熵编码第18页
    2.2 视频编码标准第18-21页
        2.2.1 H.261标准第19-20页
        2.2.2 MPEG-1标准第20页
        2.2.3 MPEG-2标准第20页
        2.2.4 H.263标准第20页
        2.2.5 MPEG-4标准第20-21页
        2.2.6 H.264/AVC标准第21页
    2.3 HEVC视频编码技术第21-27页
        2.3.1 HEVC编码技术框架第21-22页
        2.3.2 HEVC标准关键技术第22-27页
    2.4 小结第27-28页
3 支持向量机算法第28-42页
    3.1 感知机算法第28-32页
    3.2 支持向量机算法简介第32页
    3.3 线性可分支持向量机第32-36页
    3.4 线性支持向量机第36-37页
    3.5 非线性支持向量机第37-39页
        3.5.1 核函数第37-39页
        3.5.2 非线性支持向量机第39页
    3.6 小结第39-42页
4 基于支持向量机的帧内预测快速算法第42-54页
    4.1 帧内快速预测实现第42-44页
    4.2 传统帧内快速算法的比较第44页
    4.3 特征选择第44-46页
    4.4 参数选择及实验第46-52页
    4.5 实验结果对比第52-53页
    4.6 本章总结第53-54页
5 总结与展望第54-56页
    5.1 文章总结第54页
    5.2 研究展望第54-56页
参考文献第56-60页
在学期间的研究成果第60-62页
致谢第62页

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