基于spark+的智能手机防诈骗系统研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1. 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 垃圾短信识别 | 第13-15页 |
| 1.2.2 恶意电话识别 | 第15-16页 |
| 1.2.3 研究难点 | 第16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 2. 预备知识 | 第19-26页 |
| 2.1 Android系统架构 | 第19-20页 |
| 2.2 大数据技术 | 第20-23页 |
| 2.3 机器学习算法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3. 基于spark+智能手机防诈骗系统设计 | 第26-39页 |
| 3.1 系统总体设计 | 第26-28页 |
| 3.2 移动端详细设计 | 第28-33页 |
| 3.3 云端详细设计 | 第33-36页 |
| 3.4 数据库设计 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4. 基于spark+智能手机防诈骗系统实现 | 第39-48页 |
| 4.1 开发环境 | 第39-40页 |
| 4.2 功能实现 | 第40-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5. 测试与结果分析 | 第48-54页 |
| 5.1 恶意鉴别模块分析 | 第48-51页 |
| 5.1.1 短信鉴别部分 | 第48-49页 |
| 5.1.2 电话鉴别部分 | 第49-51页 |
| 5.2 通话录音模块分析 | 第51-52页 |
| 5.3 鉴别准确率分析 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 6. 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 论文总结 | 第54页 |
| 6.2 前景展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
