摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第9-18页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 相关文献综述 | 第11-15页 |
1.2.1 文本挖掘研究综述 | 第11-13页 |
1.2.2 国外政府工作报告研究综述 | 第13页 |
1.2.3 国内政府工作报告研究综述 | 第13-15页 |
1.2.4 文献综述小结 | 第15页 |
1.3 研究思路与研究内容 | 第15-16页 |
1.3.1 研究思路 | 第15页 |
1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
1.4 研究创新之处 | 第16-18页 |
第2章 文本挖掘相关理论与技术 | 第18-28页 |
2.1 政府工作报告分析模型技术路线 | 第18页 |
2.2 复杂网络 | 第18-20页 |
2.3 词同现网络 | 第20-24页 |
2.3.1 词同现网络的概念 | 第20-21页 |
2.3.2 词同现网络构建方法 | 第21-24页 |
2.4 中文分词技术研究进展 | 第24-25页 |
2.5 网络爬虫技术 | 第25-28页 |
第3章 国务院政府工作报告文本词同现网络分析 | 第28-41页 |
3.1 文本数据采集 | 第28-30页 |
3.2 文本数据预处理 | 第30-31页 |
3.3 构建词同现网络 | 第31-33页 |
3.4 主题词分析 | 第33-41页 |
3.4.1 主题词词频分析 | 第33-34页 |
3.4.2 主题词同现网络统计参数分析 | 第34-35页 |
3.4.3 主题词共生模式识别 | 第35-41页 |
第4章 国务院政府工作报告文本统计分析 | 第41-48页 |
4.1 政府工作报告文本词频统计分析 | 第41-42页 |
4.2 政府工作报告文本关键词分析 | 第42-48页 |
第5章 2011-2018年地方政府工作报告时空特征分析 | 第48-66页 |
5.1 每个经济区域文本统计分析 | 第49-51页 |
5.2 地方政府工作报告关键词分析 | 第51-57页 |
5.3 “三农”问题词同现网络话题演化分析 | 第57-66页 |
5.3.1 不同时间政府工作报告词同现网络分析 | 第59-63页 |
5.3.2 不同地区政府工作报告词同现网络分析 | 第63-66页 |
第6章 结论 | 第66-68页 |
6.1 研究结论 | 第66-67页 |
6.2 研究不足与展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
附录A 数据处理代码(部分) | 第72-77页 |
附录B (攻读学位期间发表论文) | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |