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基于文本挖掘的“三农”问题文本分析及词同现网络分析研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 引言第9-18页
    1.1 研究背景与研究意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 相关文献综述第11-15页
        1.2.1 文本挖掘研究综述第11-13页
        1.2.2 国外政府工作报告研究综述第13页
        1.2.3 国内政府工作报告研究综述第13-15页
        1.2.4 文献综述小结第15页
    1.3 研究思路与研究内容第15-16页
        1.3.1 研究思路第15页
        1.3.2 研究内容第15-16页
    1.4 研究创新之处第16-18页
第2章 文本挖掘相关理论与技术第18-28页
    2.1 政府工作报告分析模型技术路线第18页
    2.2 复杂网络第18-20页
    2.3 词同现网络第20-24页
        2.3.1 词同现网络的概念第20-21页
        2.3.2 词同现网络构建方法第21-24页
    2.4 中文分词技术研究进展第24-25页
    2.5 网络爬虫技术第25-28页
第3章 国务院政府工作报告文本词同现网络分析第28-41页
    3.1 文本数据采集第28-30页
    3.2 文本数据预处理第30-31页
    3.3 构建词同现网络第31-33页
    3.4 主题词分析第33-41页
        3.4.1 主题词词频分析第33-34页
        3.4.2 主题词同现网络统计参数分析第34-35页
        3.4.3 主题词共生模式识别第35-41页
第4章 国务院政府工作报告文本统计分析第41-48页
    4.1 政府工作报告文本词频统计分析第41-42页
    4.2 政府工作报告文本关键词分析第42-48页
第5章 2011-2018年地方政府工作报告时空特征分析第48-66页
    5.1 每个经济区域文本统计分析第49-51页
    5.2 地方政府工作报告关键词分析第51-57页
    5.3 “三农”问题词同现网络话题演化分析第57-66页
        5.3.1 不同时间政府工作报告词同现网络分析第59-63页
        5.3.2 不同地区政府工作报告词同现网络分析第63-66页
第6章 结论第66-68页
    6.1 研究结论第66-67页
    6.2 研究不足与展望第67-68页
参考文献第68-72页
附录A 数据处理代码(部分)第72-77页
附录B (攻读学位期间发表论文)第77-78页
致谢第78页

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