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基于密度峰值快速搜索聚类算法的高光加工刀具状态监测研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-19页
    1.1 课题概述第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-17页
    1.3 本文主要研究内容第17-19页
2 金属手机壳高光加工工艺与刀具状态监测实验系统第19-30页
    2.1 金属手机外壳批量加工工艺流程及特点第19-20页
    2.2 金属手机外壳高光加工工艺特点第20-24页
    2.3 金属手机外壳高光加工刀具状态监测研究思路第24-25页
    2.4 金属手机外壳高光加工刀具状态监测实验平台搭建第25-29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 高光刀具加工状态数据预处理与特征分析第30-45页
    3.1 高光刀具加工状态数据预处理分析第30-31页
    3.2 高光刀具加工状态数据特征分析第31-44页
    3.3 本章小结第44-45页
4 基于CFSFDP聚类算法的高光加工刀具状态识别与验证第45-54页
    4.1 CFSFDP聚类算法简介第45-47页
    4.2 CFSFDP聚类算法的实现步骤第47-48页
    4.3 基于CFSFDP聚类算法的刀具状态识别第48-51页
    4.4 特征向量聚类模型验证及效果评价第51-52页
    4.5 本章小结第52-54页
5 不同状态刀具磨损形态及其加工工件质量验证分析第54-61页
    5.1 不同状态高光刀具的磨损形态分析第54-57页
    5.2 不同状态刀具加工工件表面质量分析第57-60页
    5.3 本章小结第60-61页
6 全文总结及展望第61-63页
    6.1 全文总结第61-62页
    6.2 展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页

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