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基于CNN的无参考人脸图像质量评估

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-18页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 图像质量评估方法及人脸失真类型第9-12页
    1.3 无参考人脸图像质量评估的现状第12-14页
    1.4 卷积神经网络的发展及现状第14-16页
    1.5 本文的主要工作第16-17页
    1.6 论文的组织结构第17-18页
2 卷积神经网络第18-29页
    2.1 卷积神经网络算法基础第18-22页
    2.2 卷积神经网络在无参考图像质量评估中的应用第22-24页
    2.3 CNN在无参考人脸图像质量评估中应用的可行性分析第24-28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 卷积神经网络在无参考人脸图像质量评估中的应用第29-52页
    3.1 人脸图像收集与预处理第29-31页
    3.2 卷积神经网络设计第31-42页
    3.3 SVMs实现输出结果归一化第42-46页
    3.4 实验结果与分析第46-50页
    3.5 本章小结第50-52页
4 总结与展望第52-54页
    4.1 总结第52-53页
    4.2 展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-57页

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