摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 相关技术发展和研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 神经网络的发展现状 | 第10-11页 |
1.2.2 FPGA的发展现状 | 第11-12页 |
1.2.3 神经网络硬件实现研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文研究思路和内容安排 | 第13-17页 |
第二章 神经元基本结构和建模方法 | 第17-23页 |
2.1 生物神经元基本结构 | 第17-18页 |
2.2 脉冲神经元模型 | 第18-20页 |
2.2.1 Hodgkin-Huxley神经元模型 | 第18-19页 |
2.2.2 Integrate-and-fire神经元模型 | 第19页 |
2.2.3 脉冲响应模型 | 第19-20页 |
2.3 神经元建模方法 | 第20-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 脉冲神经元电路模型设计 | 第23-35页 |
3.1 H-H神经元建模 | 第23-30页 |
3.2 神经元电路模型动作电位仿真分析 | 第30-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-35页 |
第四章 脉冲神经网络电路模型设计 | 第35-49页 |
4.1 突触基本理论 | 第35-37页 |
4.1.1 突触结构 | 第35-36页 |
4.1.2 突触分类 | 第36-37页 |
4.2 突触建模 | 第37-39页 |
4.3 神经网络拓扑结构 | 第39-41页 |
4.3.1 前馈型网络 | 第39-40页 |
4.3.2 反馈型网络 | 第40-41页 |
4.4 脉冲神经网络建模 | 第41-47页 |
4.4.1 环形脉冲网络建模与仿真分析 | 第41-44页 |
4.4.2 前馈型网络建模与仿真分析 | 第44-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
5.1 总结 | 第49-50页 |
5.2 工作展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第55-57页 |
致谢 | 第57页 |