摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-16页 |
第一章 绪论 | 第16-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
1.2 研究现状及发展方向 | 第17-18页 |
1.3 论文安排 | 第18-20页 |
第二章 深度半监督学习与极化SAR理论基础 | 第20-30页 |
2.1 深度学习概述 | 第20-24页 |
2.1.1 卷积神经网络 | 第20-21页 |
2.1.2 深度置信网络 | 第21-23页 |
2.1.3 自动编码器 | 第23-24页 |
2.2 半监督学习 | 第24-25页 |
2.3 电磁波的极化及其表征 | 第25-26页 |
2.4 散射体的极化描述 | 第26-28页 |
2.4.1 极化散射矩阵 | 第27页 |
2.4.2 Muller矩阵 | 第27页 |
2.4.3 极化相干矩阵和极化协方差矩阵 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 基于鲁棒梯形网络的极化SAR地物分类 | 第30-56页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 梯形网络原理 | 第30-36页 |
3.2.1 降噪自动编码器 | 第31-32页 |
3.2.2 梯形网络结构 | 第32-36页 |
3.3 基于鲁棒梯形网络的极化SAR图像地物分类 | 第36-40页 |
3.3.1 基于梯形网络的鲁棒策略 | 第36-37页 |
3.3.2 鲁棒梯形网络的半监督学习过程 | 第37-39页 |
3.3.3 基于鲁棒梯形网络的极化SAR地物分类方法 | 第39-40页 |
3.4 实验结果及分析 | 第40-55页 |
3.4.1 荷兰Flevoland地区L波段农田小图实验结果 | 第40-46页 |
3.4.2 1991年获取荷兰Flevoland地区L波段7类农田图实验结果 | 第46-50页 |
3.4.3 美国San Francisco地区数据子图实验结果 | 第50-53页 |
3.4.4 荷兰Flevoland地区L波段农田大图实验结果 | 第53-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-56页 |
第四章 基于Wishart梯形网络的极化SAR地物分类 | 第56-78页 |
4.1 引言 | 第56页 |
4.2 基于图的半监督学习算法 | 第56-57页 |
4.2.1 半监督学习假设 | 第56-57页 |
4.2.2 基于图的半监督学习框架 | 第57页 |
4.3 Wishart距离 | 第57-58页 |
4.4 基于Wishart梯形网络的极化SAR地物分类 | 第58-61页 |
4.4.1 构造Wishart图正则 | 第58-60页 |
4.4.2 Wishart梯形网络 | 第60-61页 |
4.4.3 基于Wishart梯形网络的极化SAR地物分类 | 第61页 |
4.5 实验结果与分析 | 第61-76页 |
4.5.1 荷兰Flevoland地区L波段农田小图实验结果 | 第62-67页 |
4.5.2 美国San Francisco地区数据子图实验结果 | 第67-70页 |
4.5.3 1991年获取荷兰Flevoland地区L波段7类农田图实验结果 | 第70-73页 |
4.5.4 荷兰Flevoland地区L波段农田大图实验结果 | 第73-76页 |
4.6 本章小结 | 第76-78页 |
第五章 基于注意力机制和梯形网络的极化SAR地物分类 | 第78-100页 |
5.1 引言 | 第78页 |
5.2 注意力机制概述 | 第78-81页 |
5.2.1 注意力机制原理 | 第79-80页 |
5.2.2 注意力机制的几种方式 | 第80-81页 |
5.3 基于注意力机制和梯形网络的极化SAR地物分类 | 第81-84页 |
5.3.1 构造Attention编码器 | 第81-82页 |
5.3.2 构造Attention解码器 | 第82-83页 |
5.3.3 基于注意力机制的梯形网络极化SAR地物分类算法 | 第83-84页 |
5.4 实验结果与分析 | 第84-98页 |
5.4.1 荷兰Flevoland地区L波段农田小图实验结果 | 第84-89页 |
5.4.2 1991年获取荷兰Flevoland地区L波段7类农田图实验结果 | 第89-93页 |
5.4.3 美国San Francisco地区数据子图实验结果 | 第93-96页 |
5.4.4 荷兰Flevoland地区L波段农田大图实验结果 | 第96-98页 |
5.5 本章小结 | 第98-100页 |
第六章 总结与展望 | 第100-102页 |
6.1 工作总结 | 第100-101页 |
6.2 展望 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-106页 |
致谢 | 第106-108页 |
作者简介 | 第108-109页 |