基于流形学习的多媒体数据分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容及安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基础知识 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 主成分分析 | 第17-19页 |
| 2.2.1 最小化重构误差主成分分析 | 第17-18页 |
| 2.2.2 最大化方差主成分分析 | 第18-19页 |
| 2.3 局部保持投影 | 第19-21页 |
| 2.4 邻域保持嵌入 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 比值迹弹性局部保持投影 | 第25-43页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 比值迹弹性局部保持投影算法模型 | 第25-26页 |
| 3.3 模型推导及算法流程 | 第26-27页 |
| 3.4 算法讨论 | 第27-29页 |
| 3.4.1 与主成分分析的关系 | 第27-28页 |
| 3.4.2 与局部保持投影的关系 | 第28-29页 |
| 3.5 实验仿真及结果分析 | 第29-40页 |
| 3.5.1 人脸识别数据库上的实验仿真及结果 | 第29-33页 |
| 3.5.2 场景识别数据库上的实验仿真及结果 | 第33-34页 |
| 3.5.3 物体识别数据库上的实验仿真及结果 | 第34-36页 |
| 3.5.4 动作识别数据库上的实验仿真及结果 | 第36-38页 |
| 3.5.5 算法时间对比 | 第38-39页 |
| 3.5.6 实验结果分析 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-43页 |
| 第四章 比值迹弹性邻域保持嵌入 | 第43-57页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 比值迹弹性邻域保持嵌入算法模型 | 第43-44页 |
| 4.3 模型推导及算法流程 | 第44-45页 |
| 4.4 算法讨论 | 第45-47页 |
| 4.4.1 与主成分分析的关系 | 第45-46页 |
| 4.4.2 与邻域保持嵌入的关系 | 第46-47页 |
| 4.5 实验仿真及结果分析 | 第47-56页 |
| 4.5.1 人脸识别数据库上的实验仿真及结果 | 第47-50页 |
| 4.5.2 场景识别数据库上的实验仿真及结果 | 第50-51页 |
| 4.5.3 物体识别数据库上的实验仿真及结果 | 第51-53页 |
| 4.5.4 动作识别数据库上的实验仿真及结果 | 第53-55页 |
| 4.5.5 算法时间对比 | 第55-56页 |
| 4.5.6 实验结果分析 | 第56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
