| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第12-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-30页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第18-23页 |
| 1.1.1 极化合成孔径雷达概述 | 第18-20页 |
| 1.1.2 极化SAR图像地物分类方法综述 | 第20-23页 |
| 1.2 距离度量学习 | 第23-27页 |
| 1.3 研究的目的与意义 | 第27-28页 |
| 1.4 研究内容与创新 | 第28-30页 |
| 第二章 基于Divergence-Chebyshev近邻追踪的极化SAR图像地物分类方法 | 第30-52页 |
| 2.1 研究动机 | 第30页 |
| 2.2 极化SAR图像数据介绍 | 第30-32页 |
| 2.3 基于Divergence-Chebyshev近邻追踪的极化SAR图像地物分类方法 | 第32-35页 |
| 2.3.1 F-Divergence | 第32-33页 |
| 2.3.2 Divergence-Chebyshev近邻追踪(DCNP) | 第33-35页 |
| 2.4 DCNP方法的复杂度分析 | 第35页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第35-50页 |
| 2.5.1 实验数据集 | 第35-37页 |
| 2.5.2 实验1：Flevoland(AIRSAR)数据集结果与分析 | 第37-39页 |
| 2.5.3 实验2：旧金山湾数据集结果与分析 | 第39-41页 |
| 2.5.4 实验3：Flevoland数据集(RADARSAT-2)的结果与分析 | 第41-43页 |
| 2.5.5 实验4：Oberpfaffenhofen数据集结果与分析 | 第43-45页 |
| 2.5.6 实验5：西安(中国)-1数据集结果与分析 | 第45-46页 |
| 2.5.7 实验6：西安(中国)-2数据集结果与分析 | 第46-48页 |
| 2.5.8 实验7：标记样本数目对DCNP方法性能的影响 | 第48-49页 |
| 2.5.9 实验8：DCNP方法的参数分析 | 第49-50页 |
| 2.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第三章 基于Triplet深度度量网络的极化SAR图像地物分类方法 | 第52-72页 |
| 3.1 研究动机 | 第52-53页 |
| 3.2 深度度量学习基本概念 | 第53-54页 |
| 3.3 Triplet网络 | 第54页 |
| 3.4 基于Triplet深度度量网络的极化SAR图像地物分类 | 第54-58页 |
| 3.4.1 构造三元组数据集 | 第55-56页 |
| 3.4.2 预训练模型 | 第56页 |
| 3.4.3 Triplet网络的训练 | 第56-57页 |
| 3.4.4 模型微调 | 第57-58页 |
| 3.4.5 协同空间位置的标签修正 | 第58页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第58-71页 |
| 3.5.1 实验1：Flevoland数据集结果与分析 | 第58-61页 |
| 3.5.2 实验2：旧金山湾数据集结果与分析 | 第61-63页 |
| 3.5.3 实验3：Flevoland数据集(RADARSAT-2)的结果与分析 | 第63-65页 |
| 3.5.4 实验4：Oberpfaffenhofen数据集结果与分析 | 第65-66页 |
| 3.5.5 实验5：西安(中国)-1数据集的比较结果 | 第66-68页 |
| 3.5.6 实验6：西安(中国)-2数据集结果与分析 | 第68-70页 |
| 3.5.7 实验7：Triplet-DMN方法的参数分析 | 第70-71页 |
| 3.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 基于Triplet深度对抗度量网络的极化SAR图像地物分类方法 | 第72-92页 |
| 4.1 研究动机 | 第72页 |
| 4.2 生成式对抗网络 | 第72-74页 |
| 4.3 基于Triplet深度对抗网络的极化SAR图像地物分类方法 | 第74-79页 |
| 4.3.1 选择训练样构造Triplet数据集 | 第75页 |
| 4.3.2 预训练判别器 | 第75-76页 |
| 4.3.3 Triplet深度对抗网络训练 | 第76-77页 |
| 4.3.4 协同空间信息的极化SAR图像测试样本分类 | 第77-79页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第79-91页 |
| 4.4.1 实验1：Flevoland数据集结果与分析 | 第79-81页 |
| 4.4.2 实验2：旧金山湾数据集结果与分析 | 第81-83页 |
| 4.4.3 实验3：Flevoland数据集(RADARSAT-2)的结果与分析 | 第83-85页 |
| 4.4.4 实验4：Oberpfaffenhofen数据集的比较结果 | 第85-87页 |
| 4.4.5 实验5：西安(中国)-1数据集结果与分析 | 第87-88页 |
| 4.4.6 实验6：西安(中国)-2数据集结果与分析 | 第88-90页 |
| 4.4.7 实验7：Triplet-DAMN方法参数分析 | 第90-91页 |
| 4.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第五章 总结和展望 | 第92-94页 |
| 5.1 总结 | 第92-93页 |
| 5.2 展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 作者简介 | 第102-103页 |
