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基于集合进化算法的EFSM模型可行测试序列集生成

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 课题研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
        1.2.1 测试序列生成研究现状第15-16页
        1.2.2 测试序列可行性度量研究现状第16-17页
        1.2.3 测试序列集多样性度量研究现状第17-18页
        1.2.4 基于集合进化算法的测试生成研究现状第18-19页
    1.3 本文主要研究内容第19页
    1.4 文章组织结构第19-22页
第二章 相关理论与技术第22-34页
    2.1 EFSM模型第22-25页
        2.1.1 EFSM模型基本概念第22-24页
        2.1.2 EFSM模型测试覆盖准则第24-25页
    2.2 集合进化算法第25-32页
        2.2.1 遗传集合进化算法第26-29页
        2.2.2 基于NSGA-Ⅱ的多目标集合进化算法第29-32页
    2.3 本章小结第32-34页
第三章 基于集合进化算法的EFSM模型可行测试序列集生成方法第34-52页
    3.1 EFSM模型迁移覆盖准则第34页
    3.2 EFSM模型迁移序列可行性分析第34-41页
    3.3 基于遗传集合进化算法的EFSM模型可行测试序列集生成第41-45页
        3.3.1 EFSM模型迁移序列集生成第41-42页
        3.3.2 面向迁移覆盖的EFSM模型可行测试序列集生成集合进化算法第42-45页
    3.4 基于多目标集合进化算法的EFSM模型可行测试序列集生成第45-51页
        3.4.1 EFSM模型迁移序列集多样性计算第45-46页
        3.4.2 面向迁移覆盖与多样性的EFSM模型可行测试序列集生成的NSGA-Ⅱ集合进化算法第46-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 EFSM模型可行测试序列集生成器的设计与实现第52-60页
    4.1 生成器框架第52-53页
    4.2 测试序列可行性分析模块第53-54页
    4.3 基于遗传集合进化算法的EFSM模型可行测试序列集生成模块第54-56页
    4.4 基于NSGA-Ⅱ多目标集合进化算法的EFSM模型可行测试序列集生成模块第56-59页
    4.5 结果分析模块第59页
    4.6 本章小结第59-60页
第五章 实验设计与分析第60-70页
    5.1 实验对象和环境第60页
    5.2 实验设计第60-62页
    5.3 实验结果分析第62-69页
        5.3.1 测试序列可行性对测试生成效率的影响第62-64页
        5.3.2 测试序列集多样性对测试生成效率的影响第64-67页
        5.3.3 测试序列集中测试序列长度对生成效率的影响第67-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第六章 结论与展望第70-72页
    6.1 结论第70-71页
    6.2 展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
作者和导师简介第78-80页
附件第80-81页

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