基于标签和信任关系的推荐算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 相关概念 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 推荐系统定义 | 第14页 |
| 2.3 经典协同过滤推荐算法 | 第14-16页 |
| 2.4 潜在语义模型LFM | 第16-17页 |
| 2.5 矩阵分解模型 | 第17-19页 |
| 2.6 评价指标说明 | 第19-21页 |
| 2.7 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于标签和信任关系的矩阵分解推荐算法研究 | 第22-31页 |
| 3.1 标签相关定义 | 第22-23页 |
| 3.2 基于标签的推荐算法流程图 | 第23-24页 |
| 3.3 构建具有标签信息的评分矩阵 | 第24-25页 |
| 3.4 基于信任关系的推荐 | 第25页 |
| 3.5 矩阵分解使用说明 | 第25-27页 |
| 3.6 实验及分析 | 第27-30页 |
| 3.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 评分预测与时间窗相结合的算法研究 | 第31-42页 |
| 4.1 引言 | 第31-32页 |
| 4.2 评分预测模型TPMF | 第32-33页 |
| 4.3 TPMF模型推理与计算 | 第33-35页 |
| 4.4 融合TPMF与时间窗的协同过滤算法 | 第35-38页 |
| 4.5 实验及分析 | 第38-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 融合信任关系的综合推荐研究 | 第42-50页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 信任关系 | 第42-43页 |
| 5.3 信任度的计算 | 第43-44页 |
| 5.4 标签聚类 | 第44-45页 |
| 5.5 构建评分矩阵 | 第45-46页 |
| 5.6 推荐算法详细说明 | 第46-47页 |
| 5.7 实验解析 | 第47-49页 |
| 5.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结及展望 | 第50-51页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 后记 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第58页 |
