目标识别的硬件加速算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的内容和结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于Zynq SoC的图像识别系统设计 | 第16-27页 |
| 2.1 系统总体结构设计 | 第16页 |
| 2.2 开发平台简介 | 第16-22页 |
| 2.2.1 Zynq SoC器件 | 第17-18页 |
| 2.2.2 AXI总线协议与接口 | 第18-20页 |
| 2.2.3 ZedBoard开发板 | 第20-22页 |
| 2.3 系统设计流程 | 第22-26页 |
| 2.3.1 PL设计流程 | 第22-23页 |
| 2.3.2 PS开发流程 | 第23-24页 |
| 2.3.3 软硬件协同调试 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 目标识别算法分析 | 第27-41页 |
| 3.1 基于显著性分析的感兴趣区域提取 | 第27-32页 |
| 3.1.1 显著性理论 | 第27-30页 |
| 3.1.2 感兴趣区域选取 | 第30-32页 |
| 3.2 基于SIFT与稀疏编码的特征提取 | 第32-38页 |
| 3.2.1 SIFT特征提取 | 第32-36页 |
| 3.2.2 ScSPM稀疏编码 | 第36-38页 |
| 3.3 基于SVM的分类器 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于SoC的算法硬件加速实现 | 第41-51页 |
| 4.1 硬件加速分析 | 第41-42页 |
| 4.2 二维傅里叶变换硬件加速设计 | 第42-46页 |
| 4.2.1 二维傅里叶变换拆解 | 第42-43页 |
| 4.2.2 整体加速方案设计 | 第43-44页 |
| 4.2.3 硬件并行计算实现 | 第44-46页 |
| 4.2.4 软件数据调度设计 | 第46页 |
| 4.3 多尺度高斯模糊硬件加速设计 | 第46-50页 |
| 4.3.1 高斯模糊计算拆解 | 第46-47页 |
| 4.3.2 整体加速结构设计 | 第47-48页 |
| 4.3.3 高斯模糊硬件实现 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于实物平台的实验测试结果 | 第51-61页 |
| 5.1 实验测试环境搭建 | 第51-53页 |
| 5.1.1 制作系统启动文件 | 第51-53页 |
| 5.1.2 OpenCV编译与移植 | 第53页 |
| 5.2 基于实物平台的软硬件测试结果 | 第53-60页 |
| 5.2.1 二维傅里叶变换加速实验 | 第54-57页 |
| 5.2.2 高斯模糊加速实验 | 第57-58页 |
| 5.2.3 整体目标算法识别实验 | 第58-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
