基于深度哈希的人脸检索方法
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 人脸检索研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究中的难点与方法 | 第12-15页 |
| 1.3.1 人脸特征表示 | 第13-14页 |
| 1.3.2 检索方式选择 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 相关技术方向介绍 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 哈希算法综述 | 第17-22页 |
| 2.2.1 数据无关的哈希算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数据相关的哈希算法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 深度哈希算法 | 第20-22页 |
| 2.3 基于深度学习的人脸相关任务 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于深度判别哈希算法的可扩展人脸检索方法 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 基于深度哈希的人脸检索方法现状 | 第26-27页 |
| 3.3 深度判别哈希算法 | 第27-32页 |
| 3.3.1 人脸特征提取部分 | 第27-28页 |
| 3.3.2 哈希函数学习部分 | 第28-30页 |
| 3.3.3 损失函数训练部分 | 第30-32页 |
| 3.4 人脸图像检索实验与分析 | 第32-39页 |
| 3.4.1 数据集构成及评价准则 | 第32-33页 |
| 3.4.2 实验设置 | 第33-34页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第34-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于深度判别量化哈希算法的人脸检索方法 | 第40-51页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 相关问题及改进 | 第41-47页 |
| 4.2.1 特征提取部分的改进 | 第41-42页 |
| 4.2.2 量化结构的改进 | 第42-45页 |
| 4.2.3 多尺度特征融合的改进 | 第45-47页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第47-50页 |
| 4.4 本章总结 | 第50-51页 |
| 5 大规模人脸检索系统的设计与实现 | 第51-58页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 系统需求分析 | 第51页 |
| 5.3 系统流程设计 | 第51-52页 |
| 5.4 系统功能及实现 | 第52-53页 |
| 5.5 系统界面展示 | 第53-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 | 第66页 |
