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机/星载SAR非线性轨迹信号建模与成像方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第15-17页
缩略语对照表第17-22页
第一章 绪论第22-34页
    1.1 研究背景及意义第22-23页
    1.2 典型的非线性轨迹SAR系统第23-29页
        1.2.1 星载SAR系统第24-27页
        1.2.2 机载SAR系统第27-29页
    1.3 本文的研究内容和安排第29-34页
第二章 非线性轨迹斜距与信号模型研究第34-42页
    2.1 引言第34-35页
    2.2 非线性轨迹斜距模型第35-41页
        2.2.1 原始双程斜距模型第35-37页
        2.2.2 中心时间等效斜距模型第37-38页
        2.2.3 高阶多项式斜距模型第38-39页
        2.2.4 基于运动补偿原理的斜距模型第39-41页
    2.3 本章小结第41-42页
第三章 非线性轨迹SAR图像几何分辨率评估方法第42-68页
    3.1 引言第42-43页
    3.2 基于模糊函数局部近似的分辨率解析评估方法第43-59页
        3.2.1 模糊函数公式推导第43-46页
        3.2.2 基于四次多项式近似的分辨率评估第46-48页
        3.2.3 计算机仿真第48-59页
    3.3 基于分辨率椭圆的分辨率评估方法第59-66页
        3.3.1 原理描述第59页
        3.3.2 数学公式推导第59-62页
        3.3.3 参数设计优化模型第62-66页
    3.4 本章小结第66-68页
第四章 中/高轨道卫星SAR偏航牵引及两维波束牵引方法第68-92页
    4.1 引言第68-69页
    4.2 一种同时考虑多普勒中心与观测区域的两维波束牵引方法第69-78页
        4.2.1 多普勒中心及偏航牵引第69-71页
        4.2.2 基于“最小多普勒平面”的两维波束牵引方法第71-75页
        4.2.3 雷达波束控制第75-77页
        4.2.4 适用性分析第77-78页
    4.3 偏航牵引分析及系统设计第78-90页
        4.3.1 偏航牵引作用示意第78-81页
        4.3.2 信号带宽与合成孔径时间数值优化第81-86页
        4.3.3 方位空变分析及成像处理第86-90页
    4.4 本章小结第90-92页
第五章 星载非线性轨迹SAR高分辨率成像方法第92-124页
    5.1 引言第92-94页
    5.2 一种“TSVD-NCS”高轨道卫星SAR成像算法第94-108页
        5.2.1 方位空变特性分析第94-96页
        5.2.2 奇异值分解原理第96-97页
        5.2.3 成像算法第97-103页
        5.2.4 计算机仿真第103-108页
    5.3 基于2-DSVD与最优LRWC的GEO-SAR成像算法第108-122页
        5.3.1 两维频谱SVD空变分析第108-112页
        5.3.2 基于最优LRWC的方位预处理第112-115页
        5.3.3 基于分块距离SVD的距离空变校正第115-117页
        5.3.4 基于方位串联SVD的方位空变校正第117页
        5.3.5 计算机仿真第117-122页
    5.4 本章小结第122-124页
第六章 机/星载非线性轨迹SAR高分辨率运动补偿方法第124-158页
    6.1 引言第124-125页
    6.2 基于一种ASE-Velocity模型的MEO-SAR运动补偿成像算法第125-138页
        6.2.1 运动误差及信号模型第125-126页
        6.2.2 基于ASE-Velocity模型的Omega-K成像算法第126-132页
        6.2.3 计算机仿真及机载实测数据验证第132-138页
    6.3 一种超高分辨率机载SAR运动误差估计与补偿算法第138-157页
        6.3.1 两维空变运动误差分析第138-141页
        6.3.2 2 -D空变运动误差估计第141-144页
        6.3.3 2 -D空变运动误差补偿第144-151页
        6.3.4 仿真数据和实测数据验证第151-157页
    6.4 本章小结第157-158页
第七章 总结与展望第158-160页
    7.1 全文总结第158-159页
    7.2 工作展望第159-160页
参考文献第160-172页
致谢第172-174页
作者简介第174-177页

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