| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第12-21页 |
| 1.2.1 营区监控系统应用现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 营区监控系统技术现状 | 第14-21页 |
| 1.3 本课题研究内容与重点 | 第21-23页 |
| 1.4 本论文章节安排 | 第23-24页 |
| 第二章 图像拼接算法研究 | 第24-40页 |
| 2.1 图像拼接的基本原理 | 第24-35页 |
| 2.1.1 图像配准的基本理论 | 第24-31页 |
| 2.1.2 图像融合基本理论 | 第31-35页 |
| 2.2 基于云台旋转方向信息的图像拼接方法 | 第35-40页 |
| 2.2.1 基本思路 | 第35-37页 |
| 2.2.2 具体拼接实施步骤及相位相关法的改进 | 第37-38页 |
| 2.2.3 实验 | 第38-40页 |
| 第三章 运动目标检测算法研究 | 第40-57页 |
| 3.1 运动目标检测典型算法 | 第40-46页 |
| 3.1.1 背景减除法 | 第40-43页 |
| 3.1.2 光流法 | 第43-45页 |
| 3.1.3 帧差分法 | 第45-46页 |
| 3.2 基于图理论的图像快速分割方法 | 第46-49页 |
| 3.2.1 图像分割介绍 | 第46-47页 |
| 3.2.2 基于图划分理论的图像分割方法 | 第47-49页 |
| 3.3 三帧差分法与图像快速分割相结合的运动目标检测方法 | 第49-56页 |
| 3.3.1 改进整体思路 | 第49-50页 |
| 3.3.2 图像分割与三帧差分相结合的运动目标检测方法 | 第50-53页 |
| 3.3.3 实验 | 第53-56页 |
| 3.4 结论 | 第56-57页 |
| 第四章 运动目标跟踪算法研究 | 第57-74页 |
| 4.1 运动目标跟踪典型算法 | 第57-64页 |
| 4.1.1 模板匹配的方法 | 第57-58页 |
| 4.1.2 粒子滤波方法 | 第58-62页 |
| 4.1.3 均值漂移方法(camshift) | 第62-64页 |
| 4.2 改进的camshift跟踪方法 | 第64-73页 |
| 4.2.1 改进整体思路 | 第65-67页 |
| 4.2.2 Camshift算法和Brisk特征点相结合的目标跟踪方法 | 第67-70页 |
| 4.2.3 实验 | 第70-73页 |
| 4.4 结论 | 第73-74页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第74-88页 |
| 5.1 系统业务功能分析 | 第74-77页 |
| 5.1.1 基础信息维护 | 第74页 |
| 5.1.2 用户角色管理 | 第74页 |
| 5.1.3 核心参数设置 | 第74-75页 |
| 5.1.4 智能报警功能 | 第75-77页 |
| 5.2 系统管理功能分析 | 第77-79页 |
| 5.2.1 系统安全性 | 第77-78页 |
| 5.2.2 系统可扩展性 | 第78-79页 |
| 5.2.3 备份存储能力 | 第79页 |
| 5.3 系统技术方案构成 | 第79-81页 |
| 5.3.1 系统硬件组成 | 第79-80页 |
| 5.3.2 软件开发框架 | 第80-81页 |
| 5.4 系统界面设计 | 第81-84页 |
| 5.4.1 系统登陆 | 第82页 |
| 5.4.2 用户管理 | 第82-83页 |
| 5.4.3 参数设置 | 第83页 |
| 5.4.4 本地存储 | 第83-84页 |
| 5.4.5 事件管理 | 第84页 |
| 5.5 智能视频模块 | 第84-88页 |
| 5.5.1 视频输入设置模块 | 第85页 |
| 5.5.2 拼接算法模块 | 第85-86页 |
| 5.5.3 运动目标检测模块 | 第86页 |
| 5.5.4 运动目标跟踪模块 | 第86-88页 |
| 第六章 总结与展望 | 第88-89页 |
| 6.1 总结 | 第88页 |
| 6.2 展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第94页 |
| 论文资助情况 | 第94页 |
