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基于活动轮廓的图像分割方法研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·课题的研究背景及意义第10-13页
     ·图像工程与图像分割第10-12页
     ·图像分割方法第12-13页
   ·活动轮廓模型的国内外研究现状及发展趋势第13-17页
     ·研究现状第13-17页
     ·发展趋势第17页
   ·本文的主要工作与组织方式第17-19页
     ·论文的主要工作第17-18页
     ·论文的组织方式第18-19页
第二章 水平集方法第19-31页
   ·引言第19-20页
   ·曲线演化理论第20-22页
   ·水平集方法第22-28页
     ·水平集方法曲线演化第22-25页
     ·水平集方法的数值实现第25-28页
   ·变分水平集方法第28-30页
     ·变分法第28-29页
     ·梯度下降流第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于变分水平集方法的几何活动轮廓模型第31-48页
   ·引言第31页
   ·基于梯度信息的活动轮廓模型-李纯明模型第31-37页
     ·边缘指示函数第31-33页
     ·符号距离函数约束项第33-34页
     ·模型的求解第34-36页
     ·实验结果及分析第36-37页
   ·基于区域信息的活动轮廓模型-C-V 模型第37-42页
     ·模型的提出第38-39页
     ·模型的求解第39-41页
     ·实验结果及分析第41-42页
   ·一种改进的C-V 模型第42-47页
     ·统计活动轮廓模型第42-44页
     ·模型的改进第44-45页
     ·实验结果及分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于全局优化的多相C-V 模型SAR 图像分割第48-57页
   ·引言第48-49页
   ·全局优化方法第49页
   ·多相模型第49-52页
   ·实验结果及分析第52-56页
     ·合成图像仿真实验第52-53页
     ·合成图像加噪仿真实验第53-54页
     ·SAR 图像分割实验第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57页
   ·展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
作者在学期间取得的学术成果第65页

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