基于点击数据分析的个性化搜索引擎研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·个性化搜索相关研究综述 | 第14-21页 |
| ·现代搜索引擎发展历史及趋势 | 第15-16页 |
| ·个性化搜索的定义 | 第16-19页 |
| ·个性化搜索技术研究现状 | 第19-21页 |
| ·课题的研究意义 | 第21-22页 |
| ·本文的主要研究内容和组织结构 | 第22-24页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·本文的组织结构 | 第23-24页 |
| 第二章 个性化搜索相关技术研究 | 第24-32页 |
| ·搜索引擎对“相关”的理解 | 第24-26页 |
| ·传统搜索引擎理解的“相关” | 第25页 |
| ·个性化搜索引擎理解的“相关” | 第25-26页 |
| ·相关反馈技术 | 第26-29页 |
| ·搜索引擎引入相关反馈的原因 | 第27-28页 |
| ·相关反馈的定义 | 第28页 |
| ·相关反馈的分类 | 第28-29页 |
| ·隐式相关反馈技术 | 第29-30页 |
| ·用户行为作为相关反馈 | 第29-30页 |
| ·用户点击数据作为相关反馈 | 第30页 |
| ·协同过滤技术 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 系统的反馈信息提取策略及个性化排序方法 | 第32-45页 |
| ·点击数据的获取及表示 | 第32-33页 |
| ·点击数据获取 | 第32-33页 |
| ·点击数据的逻辑表示 | 第33页 |
| ·相关反馈信息提取策略 | 第33-37页 |
| ·思想来源 | 第33-35页 |
| ·基于点击数据分析的反馈策略 | 第35-37页 |
| ·个性化排序算法 | 第37-44页 |
| ·PageRank 算法简介 | 第37-39页 |
| ·基于相关反馈的个性化PageRank 算法 | 第39-42页 |
| ·影响网页排列次序的因素 | 第42-43页 |
| ·个性化排序方法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 原型系统的设计与实现 | 第45-61页 |
| ·系统整体结构设计 | 第45-46页 |
| ·分模块设计 | 第46-50页 |
| ·爬虫模块 | 第46页 |
| ·网页分析模块 | 第46-47页 |
| ·索引建立及搜索模块 | 第47页 |
| ·基于点击数据分析的反馈信息提取模块 | 第47-48页 |
| ·基于相关反馈的个性化重排序模块 | 第48-49页 |
| ·用户接口模块 | 第49-50页 |
| ·数据结构及分析过程 | 第50-53页 |
| ·数据库表设计 | 第50-52页 |
| ·数据分析过程 | 第52-53页 |
| ·系统实现 | 第53-54页 |
| ·系统测试 | 第54-58页 |
| ·系统评价 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 基于用户聚类的改进方案 | 第61-67页 |
| ·聚类技术的引入 | 第61-62页 |
| ·改进的系统结构设计 | 第62-63页 |
| ·基于兴趣聚类的用户分组方法 | 第63-66页 |
| ·用户兴趣的形式化表示 | 第63-64页 |
| ·兴趣相似性度量 | 第64-65页 |
| ·兴趣聚类 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第75-76页 |
| 作者在学期间参加的科研工作 | 第76页 |
