| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文完成的主要工作与创新进展 | 第11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 图像质量评价方法概述 | 第13-27页 |
| 2.1 人眼视觉系统 | 第13-16页 |
| 2.1.1 人眼的生理结构 | 第13-15页 |
| 2.1.2 人眼的视觉特性 | 第15-16页 |
| 2.2 图像质量评价方法分类 | 第16-19页 |
| 2.2.1 主观图像质量评价 | 第16-17页 |
| 2.2.2 客观图像质量评价 | 第17-19页 |
| 2.3 常用的图像质量评价方法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 基于图像像素的评价方法 | 第19-21页 |
| 2.3.2 基于结构相似度的评价方法 | 第21页 |
| 2.3.3 一些改进的图像质量评价方法 | 第21-23页 |
| 2.4 图像评价数据库和评价指标 | 第23-26页 |
| 2.4.1 常用的图像评价数据库 | 第23-25页 |
| 2.4.2 常用的质量评价指标 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于对称相位一致性的图像质量评价 | 第27-37页 |
| 3.1 相位一致性 | 第27-30页 |
| 3.1.1 一维信号的相位一致性计算 | 第27-28页 |
| 3.1.2 二维信号的相位一致性计算 | 第28-30页 |
| 3.2 基于相位一致性的图像质量评价 | 第30-32页 |
| 3.2.1 灰度图像的FSIM计算 | 第30-31页 |
| 3.2.2 彩色图像的FSIM计算 | 第31-32页 |
| 3.3 对称相位一致性 | 第32-34页 |
| 3.4 梯度算子的改进 | 第34-35页 |
| 3.5 SFSIM的计算 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 图像质量评价实验结果和分析 | 第37-46页 |
| 4.1 SFSIM和FSIMc高斯模糊噪声敏感程度比较 | 第37-38页 |
| 4.2 TID2008和TID2013图像库中所有失真图像实验结果分析 | 第38-40页 |
| 4.3 LIVE库所有失真图像实验结果分析 | 第40-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于SLIC的对称相位一致性医学图像评价 | 第46-54页 |
| 5.1 医学图像处理 | 第46-48页 |
| 5.2 基于SLIC的超像素分割方法 | 第48-51页 |
| 5.2.1 基于SLIC的图像分割方法 | 第48-50页 |
| 5.2.2 SLIC分割MRI图像 | 第50-51页 |
| 5.3 基于SLIC的对称相位一致性医学图像评价 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |