| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 选题依据与研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-21页 |
| 1.2.1 国内外滑坡灾害遥感识别研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国内外泥石流早期识别研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.3 国内外泥石流动态演化特征研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 主要研究内容、研究方法及技术路线 | 第21-23页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 研究方法及技术路线 | 第22-23页 |
| 1.4 主要成果和创新 | 第23-25页 |
| 1.4.1 主要成果 | 第23-24页 |
| 1.4.2 主要创新点 | 第24-25页 |
| 第2章 高烈度地震区典型滑坡遥感调查及早期识别 | 第25-64页 |
| 2.1 概述 | 第25页 |
| 2.2 滑坡遥感早期识别方法及多源遥感解译标志建立 | 第25-45页 |
| 2.2.1 滑坡遥感早期识别方法 | 第25-36页 |
| 2.2.2 滑坡早期识别多源遥感解译标志建立 | 第36-45页 |
| 2.3 典型滑坡早期识别及遥感调查分析 | 第45-63页 |
| 2.3.1 桐子坡滑坡 | 第45-47页 |
| 2.3.2 桂贤滑坡 | 第47-53页 |
| 2.3.3 万工滑坡 | 第53-57页 |
| 2.3.4 五里坡滑坡 | 第57-63页 |
| 2.4 小结 | 第63-64页 |
| 第3章 强震区泥石流灾害遥感早期识别 | 第64-88页 |
| 3.1 概述 | 第64页 |
| 3.2 强震区泥石流遥感早期识别方法 | 第64-81页 |
| 3.2.1 泥石流物源量遥感估算模型建立 | 第64-71页 |
| 3.2.2 强震区泥石流早期识别判识因子的选取 | 第71-76页 |
| 3.2.3 强震区泥石流早期识别模型的建立及判识指标的获取 | 第76-78页 |
| 3.2.4 泥石流遥感早期识别定量判识条件的划分 | 第78-81页 |
| 3.3 泥石流早期识别效果检验 | 第81-87页 |
| 3.4 小结 | 第87-88页 |
| 第4章 高烈度地震区典型泥石流动态演化特征分析 | 第88-118页 |
| 4.1 概述 | 第88页 |
| 4.2 基于无人机和卫星遥感手段的泥石流动态演化特征分析方法 | 第88-92页 |
| 4.2.1 无人机航空影像处理及大比例尺地形图测绘 | 第88-90页 |
| 4.2.2 高分辨率卫星影像处理流程及大比例尺地形图测绘 | 第90-91页 |
| 4.2.3 泥石流动态演化特征遥感分析方法及解译内容 | 第91-92页 |
| 4.3 典型泥石流动态演化特征分析 | 第92-117页 |
| 4.3.1 走马岭沟泥石流动态演化特征分析 | 第92-97页 |
| 4.3.2 文家沟泥石流动态演化特征分析 | 第97-103页 |
| 4.3.3 小岗剑泥石流动态演化特征分析 | 第103-117页 |
| 4.4 小结 | 第117-118页 |
| 结论及展望 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-129页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第129页 |
