| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 基于遥感影像的水体提取研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 基于不同数据源的遥感影像水体提取 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于面向对象方法的遥感影像水体提取 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与技术方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术方法 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小节 | 第16-17页 |
| 2 Sentinel数据概述 | 第17-22页 |
| 2.1 Sentinel系列卫星简述 | 第17-18页 |
| 2.2 Sentinel-2A卫星数据特征 | 第18-20页 |
| 2.3 Sentinel-1A卫星数据特征 | 第20-22页 |
| 3 面向对象的信息提取方法 | 第22-25页 |
| 3.1 影像分割 | 第22-23页 |
| 3.2 最优分割尺度分析 | 第23-24页 |
| 3.3 eCognition中面向对象分类法 | 第24-25页 |
| 4 基于面向对象的Sentinel-2A影像水体提取 | 第25-41页 |
| 4.1 研究区域概述与数据预处理 | 第25-28页 |
| 4.1.1 研究区域概述 | 第25页 |
| 4.1.2 研究区数据影像预处理 | 第25-27页 |
| 4.1.3 水体在Sentinel-2A影像上的光谱特征 | 第27-28页 |
| 4.2 面向对象的水体提取 | 第28-33页 |
| 4.2.1 影像分割 | 第28-30页 |
| 4.2.2 分类方法及特征选取 | 第30-31页 |
| 4.2.3 对象分类 | 第31-33页 |
| 4.3 数据精度报告与分析 | 第33-35页 |
| 4.3.1 水体信息边界准确性分析 | 第33-34页 |
| 4.3.2 水体信息属性准确性分析 | 第34-35页 |
| 4.4 基于不同方法及数据源提取结果 | 第35-40页 |
| 4.4.1 基于不同方法的水体提取 | 第35-38页 |
| 4.4.2 基于不同数据源的水体提取 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于面向对象的Sentinel-1A洪水淹没范围提取 | 第41-50页 |
| 5.1 研究区域概况与数据源 | 第41-42页 |
| 5.1.1 研究区域概况 | 第41页 |
| 5.1.2 研究数据源 | 第41-42页 |
| 5.2 洪水淹没范围提取 | 第42-49页 |
| 5.2.1 Sentinel-1A SAR数据处理方法 | 第42-44页 |
| 5.2.2 淹水区域提取 | 第44页 |
| 5.2.3 结果与分析 | 第44-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 研究总结 | 第50-51页 |
| 6.2 研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
