| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 引言 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 森林生物量研究进展 | 第8-13页 |
| 1.2.1 不同算法在森林生物量估测方面的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 不同遥感数据在森林生物量估测方面的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 发展现状评述 | 第13页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 研究区与数据 | 第16-23页 |
| 2.1 研究区概况 | 第16-17页 |
| 2.2 样地数据的收集与处理 | 第17-20页 |
| 2.3 遥感数据的收集与预处理 | 第20-22页 |
| 2.3.1 Landsat数据处理 | 第20-22页 |
| 2.3.2 PALSAR数据处理 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 遥感影像的分类 | 第23-27页 |
| 3.1 土地覆盖类型分类 | 第23-24页 |
| 3.2 分类精度及验证 | 第24-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 森林生物量遥感估测方法 | 第27-34页 |
| 4.1 变量的提取及筛选 | 第27-28页 |
| 4.2 算法的选择 | 第28-33页 |
| 4.3 生物量估测模型有效性检验 | 第33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 5 研究区最优森林生物量估测模型的选取 | 第34-47页 |
| 5.1 基于无分层的生物量估测模型对比分析及空间分布 | 第34-41页 |
| 5.2 基于分层的生物量估测模型对比分析 | 第41-45页 |
| 5.3 研究区森林生物量空间分布格局 | 第45-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 6 结论与讨论 | 第47-51页 |
| 6.1 结论 | 第47-48页 |
| 6.2 讨论 | 第48-50页 |
| 6.2.1 森林地上生物量建模变量的选择 | 第48-49页 |
| 6.2.2 森林地上生物量建模算法的选择 | 第49页 |
| 6.2.3 提高生物量估测精度的潜在方案 | 第49-50页 |
| 6.3 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
