| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第15-22页 |
| 1.2.1 高速路环境下车载网RSU优化部署研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 城市环境下车载网RSU优化部署研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 公交车网RSU和传感器网网关节点优化部署研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.4 传感器虚拟骨干网优化部署研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第22-25页 |
| 第2章 高速路环境下车载网RSU优化部署 | 第25-41页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 问题分析与数学建模 | 第26-29页 |
| 2.2.1 网络模型 | 第26-28页 |
| 2.2.2 车辆分布模型 | 第28页 |
| 2.2.3 分簇模型 | 第28-29页 |
| 2.3 RSU优化部署策略 | 第29-34页 |
| 2.4 实验与分析 | 第34-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 城市环境下具有时延上界的车载网RSU优化部署 | 第41-69页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 问题分析与数学建模 | 第42-48页 |
| 3.2.1 网络模型 | 第42-43页 |
| 3.2.2 时延分析 | 第43-46页 |
| 3.2.3 数学建模 | 第46-48页 |
| 3.3 解决方案 | 第48-57页 |
| 3.3.1 贪婪算法 | 第48-53页 |
| 3.3.2 基于贪婪算法结果的遗传算法 | 第53-57页 |
| 3.4 实验与分析 | 第57-68页 |
| 3.4.1 SCP经典用例实验对比 | 第58-60页 |
| 3.4.2 RPPDB问题仿真实验 | 第60-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 混合车载网中公交车网RSU和传感器网网关节点优化部署 | 第69-93页 |
| 4.1 引言 | 第69-71页 |
| 4.2 问题分析与数学建模 | 第71-73页 |
| 4.3 算法设计与分析 | 第73-86页 |
| 4.3.1 最少网关部署算法 | 第73-76页 |
| 4.3.2 最小平均时延的网关部署算法 | 第76-79页 |
| 4.3.3 城市公交车网RSU优化部署算法 | 第79-86页 |
| 4.4 实验与分析 | 第86-91页 |
| 4.5 本章小结 | 第91-93页 |
| 第5章 混合车载网中传感器虚拟骨干网优化部署 | 第93-112页 |
| 5.1 引言 | 第93-95页 |
| 5.2 问题分析与数学建模 | 第95-102页 |
| 5.2.1 网络模型 | 第95页 |
| 5.2.2 问题定义 | 第95-97页 |
| 5.2.3 理论分析 | 第97-102页 |
| 5.3 集中式近似算法 | 第102-104页 |
| 5.4 分布式近似算法 | 第104-107页 |
| 5.5 实验与分析 | 第107-110页 |
| 5.6 本章小结 | 第110-112页 |
| 结论 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-125页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第125-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 个人简历 | 第130页 |
