| 摘要 | 第3-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 前言 | 第11-20页 |
| 材料与方法 | 第20-34页 |
| 1. 患者基本资料 | 第20-22页 |
| 2. 临床终点及放射性脑病的评估 | 第22-23页 |
| 3. MR参数及图像分割 | 第23页 |
| 4. 数据分析 | 第23-34页 |
| 结果 | 第34-47页 |
| 1. 患者临床特征 | 第34-36页 |
| 2. 影像组学特征提取/筛选 | 第36-39页 |
| 3. 影像组学在训练集中的预测效能 | 第39-40页 |
| 4. 影像组学特征在验证集中的预测效能 | 第40-45页 |
| 5. 潜伏期内各组模型的预测效能变化趋势 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 讨论 | 第48-55页 |
| 1. 本组病例一般临床特征及主要研究结果 | 第48-49页 |
| 2. 特征选择/降维的意义 | 第49-51页 |
| 3. T2-w图像影像组学特征的预测效能优于CET1-w | 第51-52页 |
| 4. 多序列模型获得最佳预测效能 | 第52-53页 |
| 5. 基于整个颞叶的特征预测效能优于单纯的灰质或白质 | 第53-54页 |
| 6. 局限性 | 第54页 |
| 7. 总结 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-71页 |
| 综述 | 第71-91页 |
| 参考文献 | 第79-91页 |
| 缩写词简表 | 第91-92页 |
| 博士研究生期间发表论文情况 | 第92-95页 |
| 参加国内国际会议 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |