| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 通用搜索引擎 | 第7-10页 |
| 1.2.1 搜索引擎的发展历史 | 第7-9页 |
| 1.2.2 搜索引擎的分类 | 第9-10页 |
| 1.3 垂直搜索引擎 | 第10-14页 |
| 1.3.1 垂直搜索引擎的产生 | 第10-12页 |
| 1.3.2 垂直搜索引擎的研究现状及发展方向 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的研究内容和结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 垂直搜索引擎的结构 | 第17-31页 |
| 2.1 基本结构 | 第17-18页 |
| 2.2 信息采集 | 第18-25页 |
| 2.2.1 信息采集的技术 | 第18-20页 |
| 2.2.2 信息采集的原理 | 第20-21页 |
| 2.2.3 信息采集的结构 | 第21-23页 |
| 2.2.4 信息采集的分类 | 第23-25页 |
| 2.3 索引 | 第25-29页 |
| 2.3.1 索引的技术 | 第25-28页 |
| 2.3.2 索引的实现原理 | 第28-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-31页 |
| 第三章 DKWT URL选取算法 | 第31-41页 |
| 3.1. 基于网页内容的URL选取算法 | 第31-32页 |
| 3.1.1 向量空间模型算法 | 第31-32页 |
| 3.1.2 基于网页内容的URL选取算法及其存在的问题 | 第32页 |
| 3.2 基于网页结构的URL选取算法 | 第32-35页 |
| 3.2.1 超链分析算法 | 第32-35页 |
| 3.2.2 基于网页结构的URL选取算法及其存在的问题 | 第35页 |
| 3.3 DKWT算法 | 第35-39页 |
| 3.3.1 DKWT算法的设计思想 | 第35-36页 |
| 3.3.2 DKWT算法的描述 | 第36-38页 |
| 3.3.3 DKWT算法的实现 | 第38-39页 |
| 3.3.4 DKWT算法的特点 | 第39页 |
| 3.4 小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于DKWT的垂直搜索引擎原型系统及其性能评价 | 第41-57页 |
| 4.1 基于DKWT算法的垂直搜索引擎原型系统 | 第41-51页 |
| 4.1.1 系统的总体结构 | 第41-42页 |
| 4.1.2 主题关键词列表与优秀种子站点集的生成 | 第42-47页 |
| 4.1.3 系统的信息采集模块 | 第47-48页 |
| 4.1.4 系统的索引模块 | 第48-50页 |
| 4.1.5 系统的用户界面模块 | 第50-51页 |
| 4.2 评价 | 第51-56页 |
| 4.2.1 DKWT与基于网页内容的URL选取算法采集网页列表的比较 | 第52-53页 |
| 4.2.2 DKWT与基于网页结构的URL选取算法采集网页列表的比较 | 第53页 |
| 4.2.3 DKWT与基于网页内容的URL选取算法搜索结果的比较 | 第53-54页 |
| 4.2.4 DKWT与基于网页结构的URL选取算法搜索结果的比较 | 第54-55页 |
| 4.2.5 基于DKWT的垂直搜索引擎系统的特点 | 第55-56页 |
| 4.3 小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结束语 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 研究成果 | 第65页 |
