| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 脑肌电信号简介 | 第13-17页 |
| 1.2.1 脑电信号 | 第13-16页 |
| 1.2.2 肌电信号 | 第16-17页 |
| 1.3 脑肌电耦合分析研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.2 研究现状分析 | 第19-20页 |
| 1.4 脑卒中康复评价与脑肌电信号耦合分析的联系 | 第20页 |
| 1.5 课题主要研究内容以及章节安排 | 第20-22页 |
| 第2章 EEG-EMG同步采集与预处理 | 第22-33页 |
| 2.1 实验设计 | 第22-25页 |
| 2.1.1 实验条件以及实验器材 | 第22-23页 |
| 2.1.2 实验任务 | 第23-24页 |
| 2.1.3 脑肌电信号采集 | 第24-25页 |
| 2.2 EEG-EMG预处理算法 | 第25-27页 |
| 2.2.1 独立成分分析法原理 | 第26页 |
| 2.2.2 小波变换原理 | 第26-27页 |
| 2.3 脑肌电信号预处理 | 第27-32页 |
| 2.3.1 脑电中的眼电伪迹去除 | 第27-29页 |
| 2.3.2 脑电信号消噪 | 第29-30页 |
| 2.3.3 肌电信号消噪 | 第30-31页 |
| 2.3.4 肌电信号的心电和体动漂移去除 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于相干性的多频段EEG-EMG双向耦合分析 | 第33-41页 |
| 3.1 基于相干性的EEG-EMG耦合分析概述 | 第33-34页 |
| 3.2 EEG-EMG多频段相干性分析 | 第34-35页 |
| 3.2.1 功率谱分析 | 第34页 |
| 3.2.2 相干性分析方法 | 第34-35页 |
| 3.3 不同动作模式下EEG-EMG相干性分析结果 | 第35-39页 |
| 3.3.1 不同握力运动脑电的频段特征 | 第35-37页 |
| 3.3.2 不同握力EEG-EMG相干性分析 | 第37页 |
| 3.3.3 多频段脑肌电双向耦合分析 | 第37-39页 |
| 3.4 脑肌电信号频域耦合特征分析及结论 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于变尺度符号传递熵的多通道脑肌电耦合分析 | 第41-51页 |
| 4.1 基于符号传递熵耦合分析概述 | 第41页 |
| 4.2 EEG-EMG耦合分析原理 | 第41-44页 |
| 4.2.1 基于变尺度参数的符号化 | 第41-42页 |
| 4.2.2 传递熵 | 第42-43页 |
| 4.2.3 耦合强度定义 | 第43页 |
| 4.2.4 显著性分析 | 第43-44页 |
| 4.3 不同动作模式下EEG-EMG耦合分析 | 第44-49页 |
| 4.3.1 信息延迟参数确定 | 第44-45页 |
| 4.3.2 变尺度符号传递熵的尺度参数确定 | 第45页 |
| 4.3.3 多通道EEG-EMG变尺度符号传递熵分析 | 第45-47页 |
| 4.3.4 耦合强度分析 | 第47-49页 |
| 4.4 脑肌电信号耦合特征的结论分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 卒中病人和健康人EEG-EMG耦合分析 | 第51-59页 |
| 5.1 脑肌电信号符号传递熵的时频域分析 | 第51页 |
| 5.2 耦合强度的定义 | 第51页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第51-57页 |
| 5.3.1 信息延迟的参数确定 | 第52-53页 |
| 5.3.2 变尺度符号传递熵的尺度参数选择 | 第53页 |
| 5.3.3 受试者时域传递熵分析 | 第53-54页 |
| 5.3.4 受试者频域传递熵分析 | 第54-57页 |
| 5.4 健康人与病人脑肌电信号耦合特征的结论分析 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 附录 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第69页 |
