| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景及研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 医学图像分割方法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 医学图像分割工具研究国内外现状 | 第12-13页 |
| 1.3 医学CT图像简介 | 第13-16页 |
| 1.3.1 医学CT图像成像原理 | 第13-14页 |
| 1.3.2 医学CT图像DICOM协议 | 第14-16页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 基于图论的医学肾脏CT图像分割方法 | 第18-35页 |
| 2.1 医学图像分割概述 | 第18-22页 |
| 2.2 基于图论的分割方法 | 第22-31页 |
| 2.2.1 Graph Cuts分割方法 | 第22-25页 |
| 2.2.2 最大流/最小割问题及算法实现 | 第25-26页 |
| 2.2.3 Grab Cuts分割方法及其在肾脏图像中的应用 | 第26-31页 |
| 2.3 肾脏周围血管、骨质分割 | 第31-32页 |
| 2.4 分割结果评估 | 第32-34页 |
| 2.4.1 医学图像分割结果评估标准 | 第32-33页 |
| 2.4.2 本文分割结果评估 | 第33-34页 |
| 2.5 小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于目标跟踪的序列图像处理机制 | 第35-43页 |
| 3.1 目标跟踪方法概述 | 第35-36页 |
| 3.2 压缩跟踪方法 | 第36-40页 |
| 3.2.1 压缩感知理论 | 第36-38页 |
| 3.2.2 压缩跟踪算法 | 第38-40页 |
| 3.3 序列图像跟踪机制设计 | 第40-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-43页 |
| 第4章 肾脏CT序列图像分割处理工具的设计 | 第43-51页 |
| 4.1 肾脏CT序列图像分割工具界面 | 第43-48页 |
| 4.1.1 主界面与序列图像分割模块 | 第44-45页 |
| 4.1.2 擦除/填充工具 | 第45-46页 |
| 4.1.3“魔棒”工具 | 第46-47页 |
| 4.1.4 轮廓描绘工具 | 第47-48页 |
| 4.2 已分割序列图像三维重建 | 第48-50页 |
| 4.2.1 三维重建技术 | 第48-49页 |
| 4.2.2 三维重建数据预处理 | 第49页 |
| 4.2.3 序列分割图像三维重建结果 | 第49-50页 |
| 4.3 小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |