| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 认知无线电的背景及其研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 认知无线电的定义及主要特征 | 第10-12页 |
| 1.3 认知无线电中的关键技术 | 第12-15页 |
| 1.3.1 频谱感知 | 第12-13页 |
| 1.3.2 频谱管理 | 第13-14页 |
| 1.3.3 频谱共享 | 第14-15页 |
| 1.4 认知无线电的发展及研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4.1 认知无线电的发展历程 | 第15-16页 |
| 1.4.2 认知无线电的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的主要内容及安排 | 第17-19页 |
| 第二章 认知无线网络中频谱感知与动态频谱接入 | 第19-33页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 频谱感知 | 第19-23页 |
| 2.2.1 能量检测法 | 第20页 |
| 2.2.2 匹配滤波法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 循环平稳特性检测法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 KNN协作频谱检测法 | 第22-23页 |
| 2.3 动态频谱接入 | 第23-27页 |
| 2.3.1 MDP模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 图论与最优化模型 | 第25页 |
| 2.3.3 智能模型 | 第25-27页 |
| 2.4 基于Q-learning的频谱接入策略 | 第27-30页 |
| 2.4.1 Q-learning理论 | 第27-28页 |
| 2.4.2 基于Q-learning的频谱接入策略 | 第28-29页 |
| 2.4.3 仿真结果及分析 | 第29-30页 |
| 2.5 认知无线电中的机器学习 | 第30-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于FCM的智能频谱感知机制设计 | 第33-46页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 能量检测中的最佳门限 | 第34-36页 |
| 3.3 基于FCM的自适应门限选择机制 | 第36-41页 |
| 3.3.1 FCM基本理论 | 第36-38页 |
| 3.3.2 系统模型 | 第38-39页 |
| 3.3.3 基于FCM的自适应门限选择流程 | 第39-41页 |
| 3.4 仿真结果及分析 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于POMDP模型的频谱接入策略设计 | 第46-57页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 场景建模 | 第46-49页 |
| 4.2.1 POMDP模型 | 第46-48页 |
| 4.2.2 充分统计量 | 第48页 |
| 4.2.3 收益和目标函数 | 第48-49页 |
| 4.3 频谱感知接入策略 | 第49-53页 |
| 4.3.1 最优的感知接入策略 | 第49-50页 |
| 4.3.2 次优的感知接入策略 | 第50-53页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |