基于特征融合与压缩感知的实木地板缺陷检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究的背景和目的与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 木材缺陷的定义与分类 | 第9-10页 |
| 1.4 压缩感知理论的应用 | 第10-11页 |
| 1.5 研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 2 实木地板在线分选系统及图像预处理 | 第12-20页 |
| 2.1 图像采集系统 | 第12-15页 |
| 2.2 图像预处理 | 第15-19页 |
| 2.2.1 图像缩放 | 第15-16页 |
| 2.2.2 图像灰度增强 | 第16-18页 |
| 2.2.3 图像中值滤波平滑 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于数学形态学的缺陷分割算法 | 第20-23页 |
| 3.1 形态学的基本操作 | 第20页 |
| 3.2 形态学重构运算 | 第20-21页 |
| 3.3 骨架提取 | 第21页 |
| 3.4 形态学分割实验 | 第21-22页 |
| 3.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 4 缺陷特征的提取选择与融合降维 | 第23-38页 |
| 4.1 实木地板缺陷的特征提取 | 第23-28页 |
| 4.1.1 几何与区域特征 | 第23-24页 |
| 4.1.2 灰度纹理特征 | 第24-25页 |
| 4.1.3 不变矩特征 | 第25-26页 |
| 4.1.4 特征提取结果 | 第26-28页 |
| 4.2 缺陷特征降维 | 第28-31页 |
| 4.2.1 线性鉴别法的原理 | 第29页 |
| 4.2.2 Fisher判别准则 | 第29-30页 |
| 4.2.3 特征线性降维结果 | 第30-31页 |
| 4.3 缺陷特征融合 | 第31-37页 |
| 4.3.1 主成分分析法的基本原理 | 第31页 |
| 4.3.2 主成分分析的性质 | 第31-32页 |
| 4.3.3 主成分分析的计算步骤 | 第32-33页 |
| 4.3.4 特征融合结果 | 第33-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 基于压缩感知理论的分类器设计 | 第38-48页 |
| 5.1 压缩感知理论 | 第38-39页 |
| 5.2 压缩感知分类器的设计 | 第39-40页 |
| 5.2.1 特征字典的建立 | 第39页 |
| 5.2.2 测试样本的稀疏分解 | 第39-40页 |
| 5.2.3 测试样本的分类 | 第40页 |
| 5.3 压缩感知分类器性能测试实验 | 第40-41页 |
| 5.4 特征融合与压缩感知的实木地板缺陷检测实验 | 第41-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
