| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 测温方法研究现状分析 | 第11-12页 |
| 1.2.2 磁共振测温研究现状分析 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 磁共振测温原理及方法 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 磁共振现象 | 第16-22页 |
| 2.2.1 磁共振信号原理 | 第16-18页 |
| 2.2.2 磁共振信号的产生和获取 | 第18-20页 |
| 2.2.3 信号的空间编码 | 第20-22页 |
| 2.3 基于质子共振频率偏移的测温方法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 PRF测温原理 | 第22-24页 |
| 2.3.2 PRF测温方法分析 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 相位差补偿测温模型 | 第27-38页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 相位差补偿模型建立 | 第27-30页 |
| 3.3 动态相位差计算 | 第30-32页 |
| 3.4 相位差补偿计算 | 第32-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 信号数据的欠采样重建与降噪处理 | 第38-51页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 磁共振测温的脉冲序列 | 第38-40页 |
| 4.2.1 梯度回波序列 | 第38-39页 |
| 4.2.2 双极性多回波GRE序列 | 第39-40页 |
| 4.3 K-空间数据欠采样 | 第40-43页 |
| 4.4 数据的GRAPPA算法重建 | 第43-45页 |
| 4.4.1 非线性拟合系数计算 | 第43-44页 |
| 4.4.2 K空间数据拟合 | 第44-45页 |
| 4.5 非局部平均降噪处理 | 第45-49页 |
| 4.5.1 降噪算法分析 | 第46-47页 |
| 4.5.2 非局部平均算法 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 实验与分析 | 第51-61页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 实验条件 | 第51-53页 |
| 5.2.1 仿体 | 第51-52页 |
| 5.2.2 实验设备 | 第52-53页 |
| 5.3 GRAPPA重建与图像降噪 | 第53-55页 |
| 5.4 测温实验与结果分析 | 第55-58页 |
| 5.4.1 基于梯度回波序列的测温模型验证 | 第55-57页 |
| 5.4.2 基于双极性多回波GRE序列的测温模型验证 | 第57-58页 |
| 5.5 外界因素干扰实验 | 第58-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68页 |