摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 国内外研究现状综述 | 第15页 |
1.3 研究内容 | 第15-16页 |
1.4 研究技术路线 | 第16-18页 |
第2章 机场航空器地面交通流运行指标的选取及分析 | 第18-39页 |
2.1 机场运行及航班运行流程分析 | 第18-20页 |
2.1.1 相关概念与规定 | 第18-19页 |
2.1.2 航班的运行流程 | 第19-20页 |
2.1.3 机场的运行流程 | 第20页 |
2.2 机场航空器地面交通流运行指标的选取 | 第20-23页 |
2.2.1 速度 | 第21页 |
2.2.2 流量 | 第21-22页 |
2.2.3 密度 | 第22-23页 |
2.2.4 里程碑节点时距 | 第23页 |
2.2.5 航空器到达时距 | 第23页 |
2.3 基于航空器到达时距的机场运行状态界定和识别 | 第23-33页 |
2.3.1 机场地面运行状况分析 | 第24-25页 |
2.3.2 机场运行状态度量指标的建立 | 第25-29页 |
2.3.3 机场地面交通运行状态界定模型的构建 | 第29-32页 |
2.3.4 航班时刻需求分布验证 | 第32-33页 |
2.4 数据采集及分析 | 第33-38页 |
2.4.1 拟合优度检验与分析 | 第33-35页 |
2.4.2 机场地面交通拥挤指标的时变特性分析 | 第35-37页 |
2.4.3 机场地面交通运行状态界定模型的构建 | 第37-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-39页 |
第3章 航空器地面交通流的随机演化机理 | 第39-63页 |
3.1 相关概念与规定 | 第39-40页 |
3.1.1 相关定义 | 第39页 |
3.1.2 航空器地面交通流运行特征分析 | 第39-40页 |
3.1.3 航空器地面交通流的分类 | 第40页 |
3.2 航空器地面交通流的数据挖掘 | 第40-44页 |
3.2.1 数据挖掘技术的定义 | 第40页 |
3.2.2 数据挖掘技术的组成 | 第40-41页 |
3.2.3 数据挖掘的算法 | 第41-44页 |
3.3 数据及机场运行指标处理 | 第44-60页 |
3.3.1 数据预处理 | 第44-45页 |
3.3.2 机场运行指标的随机组合 | 第45-50页 |
3.3.3 机场运行指标的计算处理 | 第50-60页 |
3.4 机场航空器地面交通流的随机演化机理分析 | 第60-62页 |
3.5 本章小结 | 第62-63页 |
第4章 基于航空器预计到达时距的随机慢化概率模型构建 | 第63-79页 |
4.1 航空器到达时距分布对机场运行的影响机理 | 第63-64页 |
4.1.1 宏观影响 | 第63-64页 |
4.1.2 微观影响 | 第64页 |
4.2 基于航空器到达时距的随机慢化概率模型 | 第64-72页 |
4.2.1 模型参数及假设 | 第64-65页 |
4.2.2 模型建立 | 第65-72页 |
4.3 基于模糊控制规则的随机慢化概率模型 | 第72-78页 |
4.3.1 模糊控制规则 | 第72页 |
4.3.2 模糊控制的基本结构 | 第72-73页 |
4.3.3 模型改进 | 第73页 |
4.3.4 基于模糊推理的随机慢化概率模型 | 第73-78页 |
4.4 模型适用性分析 | 第78页 |
4.5 本章小结 | 第78-79页 |
第5章 应用仿真分析——机场航空器地面交通流运行状态的辨识 | 第79-87页 |
5.1 枢纽机场运行现状 | 第79-80页 |
5.1.1 机场场面结构与运行布局 | 第79页 |
5.1.2 机场基础运行数据调查 | 第79-80页 |
5.2 基于Matlab的仿真系统实现 | 第80-85页 |
5.2.1 算例模型的仿真案例分析 | 第80-82页 |
5.2.2 改进模型的仿真结果分析 | 第82-85页 |
5.2.3 综合对比分析 | 第85页 |
5.3 模型应用价值 | 第85-86页 |
5.4 本章小结 | 第86-87页 |
结论与展望 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-92页 |
攻读硕士学位期间发表的论文与其他研究成果 | 第92-94页 |
致谢 | 第94页 |