摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 引言 | 第10-14页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究进展 | 第11-13页 |
1.3.1 石漠化信息提取方法研究 | 第11-12页 |
1.3.2 模拟预测研究 | 第12-13页 |
1.4 研究内容和方法 | 第13-14页 |
1.4.1 研究内容 | 第13页 |
1.4.2 研究方法和技术路线 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14页 |
2 基本原理概述 | 第14-24页 |
2.1 地理加权回归模型理论 | 第14-17页 |
2.1.1 空间权函数选择 | 第15-16页 |
2.1.2 宽带的优化 | 第16-17页 |
2.2 地理加权回归模型介绍 | 第17页 |
2.2.1 GWR4软件介绍 | 第17页 |
2.2.2 地理加权回归模型优势 | 第17页 |
2.3 微粒群理论 | 第17-19页 |
2.3.1 微粒群优化算法基本原理 | 第17页 |
2.3.2 微粒群优化算法基本流程 | 第17-19页 |
2.3.3 微粒群算法应用于CA模拟中的可行性分析 | 第19页 |
2.4 元胞自动机理论 | 第19-23页 |
2.4.1 地理元胞自动机基本原理 | 第20-23页 |
2.4.2 CA模型应用于地理模拟中的可行性分析 | 第23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
3 研究区概况与数据来源 | 第24-28页 |
3.1 研究区概况 | 第24-25页 |
3.1.1 自然条件 | 第24页 |
3.1.2 石漠化概况 | 第24-25页 |
3.2 数据来源 | 第25-27页 |
3.2.1 MODIS数据源介绍 | 第25-27页 |
3.2.2 其它辅助数据 | 第27页 |
3.3 MODIS数据预处理 | 第27-28页 |
3.4 本章小结 | 第28页 |
4 石漠化信息提取 | 第28-41页 |
4.1 样点选取 | 第28-29页 |
4.2 TIMESAT提取物候信息 | 第29-36页 |
4.2.1 各地类物候指标分析 | 第36页 |
4.3 可分离性分析及最佳数据组合 | 第36-38页 |
4.4 面向对象分类 | 第38-39页 |
4.4.1 分类后处理 | 第38-39页 |
4.4.2 精度评价 | 第39页 |
4.5 石漠化信息提取结果 | 第39-41页 |
4.6 本章小结 | 第41页 |
5 石漠化空间特征分析 | 第41-50页 |
5.1 构建石漠化评价体系 | 第41-44页 |
5.2 石漠化GWR模型拟合结果 | 第44-46页 |
5.3 石漠化影响因子的空间分异规律分析 | 第46-49页 |
5.3.1 社会因子对石漠化影响的空间分异规律 | 第46页 |
5.3.2 自然因子对石漠化影响的空间分异规律 | 第46-47页 |
5.3.3 空间距离因子对石漠化影响的空间分异规律 | 第47-49页 |
5.4 本章小结 | 第49-50页 |
6 石漠化时空模拟 | 第50-65页 |
6.1 研究思路 | 第50-51页 |
6.2 基于PSO-CA算法的转换规则挖掘研究 | 第51-59页 |
6.2.1 地理CA转换规则的构建与表达 | 第51-53页 |
6.2.2 转换规则挖掘 | 第53-59页 |
6.3 基于PSO-CA算法的石漠化模拟 | 第59-62页 |
6.3.1 基于CA的石漠化模拟算法流程 | 第59-60页 |
6.3.2 模型应用—广西石漠化时空模拟 | 第60-62页 |
6.4 模拟结果验证与对比分析 | 第62-63页 |
6.4.1 基于Logistic-CA的石漠化演变模拟 | 第62页 |
6.4.2 验证与对比分析 | 第62-63页 |
6.5 未来石漠化格局模拟 | 第63-64页 |
6.6 本章小结 | 第64-65页 |
7 结论与展望 | 第65-68页 |
7.1 结论 | 第65-66页 |
7.2 创新点 | 第66页 |
7.3 不足与展望 | 第66-67页 |
7.4 石漠化治理的建议 | 第67-68页 |
附录1 2010 年及2015年各县石漠化面积统计表 | 第68-69页 |
附录2 2015 年石漠化至2020年石漠化面积转换表 | 第69-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻读硕士学位期间的科研成果 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |