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基于PSO-CA算法的石漠化时空模拟--以广西壮族自治区为例

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 引言第10-14页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 研究目的及意义第10-11页
    1.3 国内外研究进展第11-13页
        1.3.1 石漠化信息提取方法研究第11-12页
        1.3.2 模拟预测研究第12-13页
    1.4 研究内容和方法第13-14页
        1.4.1 研究内容第13页
        1.4.2 研究方法和技术路线第13-14页
    1.5 本章小结第14页
2 基本原理概述第14-24页
    2.1 地理加权回归模型理论第14-17页
        2.1.1 空间权函数选择第15-16页
        2.1.2 宽带的优化第16-17页
    2.2 地理加权回归模型介绍第17页
        2.2.1 GWR4软件介绍第17页
        2.2.2 地理加权回归模型优势第17页
    2.3 微粒群理论第17-19页
        2.3.1 微粒群优化算法基本原理第17页
        2.3.2 微粒群优化算法基本流程第17-19页
        2.3.3 微粒群算法应用于CA模拟中的可行性分析第19页
    2.4 元胞自动机理论第19-23页
        2.4.1 地理元胞自动机基本原理第20-23页
        2.4.2 CA模型应用于地理模拟中的可行性分析第23页
    2.5 本章小结第23-24页
3 研究区概况与数据来源第24-28页
    3.1 研究区概况第24-25页
        3.1.1 自然条件第24页
        3.1.2 石漠化概况第24-25页
    3.2 数据来源第25-27页
        3.2.1 MODIS数据源介绍第25-27页
        3.2.2 其它辅助数据第27页
    3.3 MODIS数据预处理第27-28页
    3.4 本章小结第28页
4 石漠化信息提取第28-41页
    4.1 样点选取第28-29页
    4.2 TIMESAT提取物候信息第29-36页
        4.2.1 各地类物候指标分析第36页
    4.3 可分离性分析及最佳数据组合第36-38页
    4.4 面向对象分类第38-39页
        4.4.1 分类后处理第38-39页
        4.4.2 精度评价第39页
    4.5 石漠化信息提取结果第39-41页
    4.6 本章小结第41页
5 石漠化空间特征分析第41-50页
    5.1 构建石漠化评价体系第41-44页
    5.2 石漠化GWR模型拟合结果第44-46页
    5.3 石漠化影响因子的空间分异规律分析第46-49页
        5.3.1 社会因子对石漠化影响的空间分异规律第46页
        5.3.2 自然因子对石漠化影响的空间分异规律第46-47页
        5.3.3 空间距离因子对石漠化影响的空间分异规律第47-49页
    5.4 本章小结第49-50页
6 石漠化时空模拟第50-65页
    6.1 研究思路第50-51页
    6.2 基于PSO-CA算法的转换规则挖掘研究第51-59页
        6.2.1 地理CA转换规则的构建与表达第51-53页
        6.2.2 转换规则挖掘第53-59页
    6.3 基于PSO-CA算法的石漠化模拟第59-62页
        6.3.1 基于CA的石漠化模拟算法流程第59-60页
        6.3.2 模型应用—广西石漠化时空模拟第60-62页
    6.4 模拟结果验证与对比分析第62-63页
        6.4.1 基于Logistic-CA的石漠化演变模拟第62页
        6.4.2 验证与对比分析第62-63页
    6.5 未来石漠化格局模拟第63-64页
    6.6 本章小结第64-65页
7 结论与展望第65-68页
    7.1 结论第65-66页
    7.2 创新点第66页
    7.3 不足与展望第66-67页
    7.4 石漠化治理的建议第67-68页
附录1 2010 年及2015年各县石漠化面积统计表第68-69页
附录2 2015 年石漠化至2020年石漠化面积转换表第69-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间的科研成果第76-77页
致谢第77-78页

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