| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| Notations | 第12-13页 |
| Abbreviations | 第13-17页 |
| Chapter 1 Introduction | 第17-27页 |
| 1.1 Background | 第17-24页 |
| 1.1.1 Image segmentation | 第17-20页 |
| 1.1.2 Image registration | 第20-21页 |
| 1.1.3 Graph matching and swarm intelligence | 第21-24页 |
| 1.2 Organization of the dissertation | 第24-27页 |
| Chapter 2 Fuzzy Active Contour Model with Kernel Metric for Image Segmentation | 第27-49页 |
| 2.1 Background | 第27-29页 |
| 2.2 Previous work | 第29-32页 |
| 2.2.1 Chan-Vese model | 第29-31页 |
| 2.2.2 Fuzzy active contour model | 第31-32页 |
| 2.3 Fuzzy active contour model with kernel metric | 第32-37页 |
| 2.3.1 Energy formulation | 第32-33页 |
| 2.3.2 Energy minimization | 第33-35页 |
| 2.3.3 Numerical implementation | 第35-37页 |
| 2.4 Experimental results | 第37-44页 |
| 2.4.1 Experiments on synthetic image | 第38页 |
| 2.4.2 Experiments on remote sensing images and medical image | 第38-39页 |
| 2.4.3 Experiments on natural images | 第39-44页 |
| 2.5 Conclusions | 第44-49页 |
| Chapter 3 Remote Sensing Image Registration with Spatial Restraint Based on Mo-ment Invariants and Fast Generalized Fuzzy Clustering | 第49-65页 |
| 3.1 Background | 第49-50页 |
| 3.2 Motivation | 第50-54页 |
| 3.2.1 Spatial restraint | 第51-52页 |
| 3.2.2 Moment invariants | 第52页 |
| 3.2.3 Fast generalized fuzzy c-means (FGFCM) | 第52-54页 |
| 3.3 Framework of the proposed method | 第54-57页 |
| 3.3.1 FGFCM for segmenting target and reference Images | 第55页 |
| 3.3.2 Characteristics features of objects | 第55-56页 |
| 3.3.3 Matching objects | 第56-57页 |
| 3.3.4 Keypoint matching | 第57页 |
| 3.3.5 Outlier removal | 第57页 |
| 3.4 Experimental results | 第57-61页 |
| 3.4.1 Results on multi-spectral image registration | 第59页 |
| 3.4.2 Results on multi-temporal image registration | 第59-60页 |
| 3.4.3 Results on multi-sensor image registration | 第60-61页 |
| 3.5 Conclusions | 第61-65页 |
| Chapter 4 Remote Sensing Image Registration Based on Fast Sample Consensus | 第65-77页 |
| 4.1 Background | 第65-66页 |
| 4.2 Description of the proposed method | 第66-70页 |
| 4.2.1 Fast sample consensus | 第66-68页 |
| 4.2.2 Iterative selection of correct matches | 第68-69页 |
| 4.2.3 Removal of the imprecise points | 第69-70页 |
| 4.3 Experimental results | 第70-75页 |
| 4.3.1 Parameter setting | 第70-71页 |
| 4.3.2 Experimental settings | 第71-73页 |
| 4.3.3 Complexity analysis | 第73页 |
| 4.3.4 Experimental results | 第73-75页 |
| 4.4 Conclusions | 第75-77页 |
| Chapter 5 High-Order Graph Matching Based on Ant Colony Optimization | 第77-93页 |
| 5.1 Background | 第77-78页 |
| 5.2 Related background | 第78-81页 |
| 5.2.1 High-order graph matching | 第78-79页 |
| 5.2.2 Ant colony optimization | 第79-81页 |
| 5.3 High-order graph matching based on ACO | 第81-86页 |
| 5.3.1 Heuristic factor | 第82页 |
| 5.3.2 Pheromone information | 第82-84页 |
| 5.3.3 Transition probability | 第84页 |
| 5.3.4 Implementation | 第84-86页 |
| 5.4 Experimental results | 第86-88页 |
| 5.4.1 Synthetic datasets | 第87页 |
| 5.4.2 Real-world datasets | 第87-88页 |
| 5.5 Conclusion | 第88-93页 |
| Chapter 6 High-Order Graph Matching Based on Discrete Particle Swarm Optimiza-tion | 第93-113页 |
| 6.1 Background | 第93-95页 |
| 6.2 Related background | 第95-97页 |
| 6.2.1 High-order graph matching | 第95-96页 |
| 6.2.2 Particle swarm optimization | 第96-97页 |
| 6.3 High-order graph matching based on discrete particle swarm optimization | 第97-104页 |
| 6.3.1 Framework of the proposed method | 第97页 |
| 6.3.2 Definition of discrete position and velocity | 第97-99页 |
| 6.3.3 Velocity updating | 第99-101页 |
| 6.3.4 Position updating | 第101页 |
| 6.3.5 Heuristic information and initialization | 第101-103页 |
| 6.3.6 Local search | 第103页 |
| 6.3.7 Complexity analysis | 第103-104页 |
| 6.4 Experimental results | 第104-111页 |
| 6.4.1 Experimental settings | 第104-105页 |
| 6.4.2 Experiments on synthetic datasets | 第105-108页 |
| 6.4.3 Experiments on CMU House dataset | 第108-109页 |
| 6.4.4 Experiments on natural images | 第109-111页 |
| 6.5 Conclusions | 第111-113页 |
| Chapter 7 Conclusion | 第113-115页 |
| 7.1 Thesis conclusion | 第113页 |
| 7.2 Future directions and challenges | 第113-115页 |
| References | 第115-127页 |
| Thanks | 第127-129页 |
| Resume | 第129-130页 |
