| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 一、绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外基于“3S”蝗虫预测技术的研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第14-15页 |
| 1.3 研究的目标内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文技术路线 | 第16页 |
| 1.5 论文框架 | 第16-18页 |
| 二、研究区概况及数据处理 | 第18-29页 |
| 2.1 研究区域 | 第18-19页 |
| 2.2 新疆蝗虫主要种类及其生物学习性 | 第19-24页 |
| 2.3 影响因子的筛选及其数据处理 | 第24-28页 |
| 2.3.1 气候因素 | 第24-26页 |
| 2.3.2 植被因素 | 第26-27页 |
| 2.3.3 土壤因素 | 第27页 |
| 2.3.4 地形因素 | 第27-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 三、研究方法的理论基础 | 第29-34页 |
| 3.1 基于GIS的多准则分析法 | 第29-31页 |
| 3.2 马尔可夫链 | 第31-33页 |
| 3.3 小结 | 第33-34页 |
| 四、蝗灾预测模型的建立 | 第34-49页 |
| 4.1 构建基于MCA的蝗虫发生拟合模型 | 第34-45页 |
| 4.1.1 模型实现过程 | 第34-38页 |
| 4.1.2 模型拟合结果 | 第38-45页 |
| 4.2 构建基于Markov的蝗虫发生预测模型 | 第45-48页 |
| 4.2.1 模型实现过程 | 第45页 |
| 4.2.2 模型预测结果 | 第45-48页 |
| 4.3 小结 | 第48-49页 |
| 五、结论与展望 | 第49-52页 |
| 5.1 结论 | 第49-50页 |
| 5.2 创新点 | 第50页 |
| 5.3 问题与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-59页 |
| 附录 | 第59-62页 |
| 附录 1. 基于MCA的新疆蝗虫发生拟合模型构建流程图(2001年为例) | 第59-60页 |
| 附录 2.2001至2013年平均转移概率矩阵 | 第60-62页 |
| 在读期间发表论文和科研情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |