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基于统计理论的DNA序列压缩算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 DNA序列压缩研究背景与意义第10页
    1.2 DNA序列压缩研究现状第10-19页
        1.2.1 DNA序列特点第10-12页
            1.2.1.1 结构特点第10-11页
            1.2.1.2 功能特点第11页
            1.2.1.3 信息特点第11页
            1.2.1.4 相似特点第11-12页
        1.2.2 DNA序列压缩常用基准序列第12-13页
        1.2.3 DNA序列压缩常用评价标准第13-16页
        1.2.4 DNA序列压缩国内外经典算法第16-19页
            1.2.4.1 基于替代的DNA序列压缩算法第16-18页
            1.2.4.2 基于统计信息学的DNA序列压缩算法第18-19页
    1.3 论文主要工作以及章节安排第19-21页
        1.3.1 主要工作第19页
        1.3.2 章节安排第19-21页
第二章 DNA序列压缩的替代理论以及统计理论基础第21-36页
    2.1 DNA序列压缩的替代理论基础第21-29页
        2.1.1 DNA序列片段分类第21-23页
        2.1.2 LZ经典压缩原理第23-27页
        2.1.3 RAY迭代字典创建原理(通用迭代算法RAY)第27-29页
    2.2 DNA序列压缩的统计理论基础第29-35页
        2.2.1 预测序列符号概率第30-33页
        2.2.2 概率模型的压缩编码第33-35页
    2.3 本章小结第35-36页
第三章 基于混合概率分布算子的DNA序列压缩算法第36-47页
    3.1 DNA序列符号的概率预测第36-41页
        3.1.1 XM算法原理描述第36页
        3.1.2 有限上下文算子描述第36-38页
        3.1.3 各类上下文算子的贡献权重第38-39页
        3.1.4 混合概率分布算子第39-41页
    3.2 DNA序列编码第41-43页
    3.3 实验数据与结果分析第43-46页
        3.3.1 参数设置第43页
        3.3.2 结果与分析第43-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 基于迭代字典创建的DNA序列压缩算法第47-57页
    4.1 创建迭代字典第47-50页
        4.1.1 第一次迭代第47-49页
            4.1.1.1 频率字典创建第47-49页
            4.1.1.2 替代第49页
        4.1.2 第二次迭代以及后续迭代第49-50页
    4.2 基于改进LZ算法进行预处理第50-53页
    4.3 实验数据与结果分析第53-56页
        4.3.1 基于改进LZ算法预处理的参数选取比较第53-54页
        4.3.2 基于创建迭代字典的主压缩过程实验结果与分析第54页
        4.3.3 增加改进LZ算法预处理的最终实验结果与分析第54-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    内容总结第57页
    主要贡献及创新点第57-58页
    后续工作展望第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第63-64页
致谢第64-65页
附件第65页

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