基于概念格理论的领域本体半自动构建方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第7-10页 |
| 1.1.1 本体及领域本体 | 第7-8页 |
| 1.1.2 领域本体构建的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.1.3 概念格理论及其研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 创新点 | 第11-13页 |
| 第2章 概念格构造算法 | 第13-18页 |
| 2.1 概念格构造算法综述 | 第13-14页 |
| 2.2 各种方法性能的比较 | 第14-18页 |
| 2.2.1 Hasse图生成的必要性 | 第14页 |
| 2.2.2 概念格构造算法性能比较因子 | 第14-16页 |
| 2.2.3 各种算法的复杂度分析 | 第16-17页 |
| 2.2.4 小结 | 第17-18页 |
| 第3章 一种基于概念格的领域本体半自动构建模式 | 第18-26页 |
| 3.1 领域本体的全自动构建方法 | 第18页 |
| 3.2 领域本体的半自动构建方法 | 第18-21页 |
| 3.3 DOPOM半自动构建领域本体模型 | 第21页 |
| 3.4 可行性分析 | 第21-26页 |
| 第4章 一种基于内涵相关度的概念格构造算法 | 第26-63页 |
| 4.1 内涵相关度 | 第26页 |
| 4.2 适用于DOPOM模型的概念格构造模式 | 第26-27页 |
| 4.3 基于内涵相关度的概念格构造算法综述 | 第27-30页 |
| 4.3.1 数学描述 | 第28-29页 |
| 4.3.2 可行性分析 | 第29-30页 |
| 4.4 形式背景的处理 | 第30-34页 |
| 4.4.1 形式背景清晰化 | 第30-32页 |
| 4.4.2 形式背景领域化 | 第32页 |
| 4.4.3 形式背景的合并 | 第32-34页 |
| 4.5 Chein算法改进 | 第34-41页 |
| 4.5.1 Chein算法介绍 | 第34-35页 |
| 4.5.2 Chein-Alaoui算法 | 第35-37页 |
| 4.5.3 CheinAdvanced算法 | 第37-41页 |
| 4.6 Godin算法改进 | 第41-49页 |
| 4.6.1 Godin算法介绍 | 第41-47页 |
| 4.6.2 GodinAdvanced算法 | 第47-49页 |
| 4.7 概念格合并算法CLMerge1 | 第49-58页 |
| 4.7.1 CLMerge1算法思想 | 第50-51页 |
| 4.7.2 CLMerge1伪代码 | 第51-55页 |
| 4.7.3 实例说明 | 第55-58页 |
| 4.8 概念格合并算法CLMerge2 | 第58-63页 |
| 4.8.1 CLMerge2算法思想 | 第58-59页 |
| 4.8.2 CLMerge2伪代码 | 第59-60页 |
| 4.8.3 实例说明 | 第60-63页 |
| 第5章 实验分析比对 | 第63-67页 |
| 5.1 算法复杂性分析 | 第63页 |
| 5.2 内涵相关度低时实验数据 | 第63-65页 |
| 5.3 内涵相关度高时实验数据 | 第65-66页 |
| 5.4 小结 | 第66-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 结论 | 第67页 |
| 6.2 进一步工作的方向 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
