融合多种内容特征和相关反馈技术的图像检索系统研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-14页 |
| 2 基于内容的图像检索知识概述 | 第14-23页 |
| 2.1 图像的内容特征 | 第14-20页 |
| 2.1.1 颜色特征 | 第14-18页 |
| 2.1.2 纹理特征 | 第18-19页 |
| 2.1.3 形状特征 | 第19-20页 |
| 2.1.4 空间关系 | 第20页 |
| 2.2 图像的相似度度量方法 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 一种融合多种内容特征的图像检索算法FCTL | 第23-32页 |
| 3.1 模糊颜色直方图 | 第24-28页 |
| 3.1.1 颜色空间的转化 | 第25页 |
| 3.1.2 颜色的量化 | 第25-26页 |
| 3.1.3 模糊颜色 | 第26-28页 |
| 3.2 纹理直方图 | 第28-29页 |
| 3.3 分块策略 | 第29-30页 |
| 3.4 图像特征直方图 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 带有反馈机制的图像检索系统 | 第32-43页 |
| 4.1 检索系统的组成结构 | 第32-33页 |
| 4.2 相关反馈机制 | 第33-38页 |
| 4.2.1 评价方式 | 第34页 |
| 4.2.2 用户模式 | 第34-35页 |
| 4.2.3 相关反馈算法 | 第35-36页 |
| 4.2.4 一种新的基于查询点移动的相关反馈机制 | 第36-38页 |
| 4.3 图像检索系统的构建 | 第38-42页 |
| 4.3.1 系统的开发环境 | 第38-39页 |
| 4.3.2 系统框架的设计 | 第39页 |
| 4.3.3 系统操作演示 | 第39-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 实验结果与分析 | 第43-57页 |
| 5.1 评价算法 | 第43-45页 |
| 5.1.1 查全率、查准率 | 第43-44页 |
| 5.1.2 ANMRR评价算法 | 第44-45页 |
| 5.2 相似度度量方法对比 | 第45-46页 |
| 5.3 分块策略对比 | 第46-48页 |
| 5.4 基于内容的图像检索算法对比 | 第48-51页 |
| 5.5 相关反馈机制效果 | 第51-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-58页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| A作者在攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第62页 |
