| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 云计算与云任务调度相关研究 | 第14-32页 |
| 2.1 云计算概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 云计算定义与特点 | 第14-15页 |
| 2.1.2 云计算相关技术 | 第15-16页 |
| 2.1.3 云计算平台类别 | 第16-17页 |
| 2.2 Hadoop平台关键技术 | 第17-23页 |
| 2.2.1 Hadoop平台简介 | 第17-19页 |
| 2.2.2 MapReduce编程 | 第19-21页 |
| 2.2.3 HDFS | 第21-22页 |
| 2.2.4 MapReduce作业执行过程 | 第22-23页 |
| 2.3 云计算任务调度算法研究 | 第23-29页 |
| 2.3.1 云计算任务调度目标与特点 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于优先级的任务调度算法 | 第25-27页 |
| 2.3.3 基于负载均衡的任务调度算法 | 第27-29页 |
| 2.4 Hadoop调度算法 | 第29-31页 |
| 2.4.1 Hadoop自带调度算法 | 第29-30页 |
| 2.4.2 Hadoop其他调度算法 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 广义林业地理信息处理和改进的任务调度算法研究 | 第32-55页 |
| 3.1 广义林业地理信息处理 | 第32-36页 |
| 3.1.1 广义林业地理信息概述 | 第32页 |
| 3.1.2 广义林业地理信息处理技术需求 | 第32-34页 |
| 3.1.3 MapReduce地理信息处理 | 第34-36页 |
| 3.2 改进的基于动态优先级的负载均衡调度算法研究 | 第36-47页 |
| 3.2.1 算法概述 | 第37-38页 |
| 3.2.2 算法模型 | 第38-40页 |
| 3.2.3 算法实现 | 第40-42页 |
| 3.2.4 实验与分析 | 第42-47页 |
| 3.3 基于动态优先级的Hadoop调度算法设计与实现 | 第47-53页 |
| 3.3.1 基于动态优先级的Hadoop调度算法设计 | 第47-49页 |
| 3.3.2 基于动态优先级的Hadoop调度算法实现 | 第49-51页 |
| 3.3.3 实验与分析 | 第51-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历 | 第63-64页 |
