| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 主汽温对象的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 预测控制的产生和发展 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 主汽温系统分析 | 第14-20页 |
| 2.1 主汽温对象的动态特性 | 第14-16页 |
| 2.2 主汽温系统的常规调节方式 | 第16-19页 |
| 2.2.1 串级主汽温控制系统 | 第16-17页 |
| 2.2.2 采用导前汽温微分信号的主汽温控制系统 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 主汽温系统建模 | 第20-33页 |
| 3.1 数学模型与建模方法 | 第20-21页 |
| 3.2 模型结构 | 第21-22页 |
| 3.3 粒子群算法原理 | 第22-24页 |
| 3.4 标准粒子群算法 | 第24-25页 |
| 3.5 仿真系统简介 | 第25页 |
| 3.6 主汽温系统模型 | 第25-32页 |
| 3.6.1 系统辨识数据的选取 | 第25-26页 |
| 3.6.2 采样周期的选择 | 第26页 |
| 3.6.3 数据预处理 | 第26-27页 |
| 3.6.4 主汽温系统PSO建模 | 第27-32页 |
| 3.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 预测控制在主汽温系统中的应用 | 第33-59页 |
| 4.1 预测控制的基本原理 | 第33-36页 |
| 4.1.1 预测模型 | 第33-34页 |
| 4.1.2 滚动优化 | 第34页 |
| 4.1.3 反馈校正 | 第34-36页 |
| 4.2 广义预测控制 | 第36-42页 |
| 4.2.1 模型预测 | 第36-38页 |
| 4.2.2 滚动优化 | 第38-41页 |
| 4.2.3 反馈校正 | 第41-42页 |
| 4.2.4 GPC算法中主要参数对控制系统的影响 | 第42页 |
| 4.3 广义预测控制在主汽温系统中的应用 | 第42-49页 |
| 4.3.1 传递函数离散化 | 第42-43页 |
| 4.3.2 无噪声时主汽温系统的广义预测控制仿真 | 第43-46页 |
| 4.3.3 有噪声时主汽温系统的广义预测控制仿真 | 第46-49页 |
| 4.4 改进广义预测控制 | 第49-52页 |
| 4.4.1 模型预测 | 第50-51页 |
| 4.4.2 参考轨迹 | 第51页 |
| 4.4.3 目标函数与控制算法 | 第51-52页 |
| 4.4.4 将来输出 ( )my k ?j的简化计算 | 第52页 |
| 4.5 改进广义预测控制在主汽温系统中的应用 | 第52-58页 |
| 4.5.1 无噪声时主汽温系统的改进广义预测控制仿真 | 第53页 |
| 4.5.2 有噪声时主汽温系统的改进广义预测控制仿真 | 第53-56页 |
| 4.5.3 外部扰动时主汽温系统的改进预测控制仿真 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
