摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题的背景和意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 复杂事件处理技术的优势 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 复杂事件处理国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 复杂事件处理的应用领域 | 第13-14页 |
1.3 论文的研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
第2章 CEP相关技术介绍 | 第16-26页 |
2.1 CEP相关概念 | 第16-18页 |
2.1.1 事件的定义 | 第16-17页 |
2.1.2 事件的关系 | 第17页 |
2.1.3 事件的处理 | 第17-18页 |
2.1.4 事件模式 | 第18页 |
2.2 复杂事件处理引擎产品 | 第18-20页 |
2.3 Esper引擎 | 第20-25页 |
2.3.1 Esper引擎结构 | 第20-21页 |
2.3.2 功能特性 | 第21-22页 |
2.3.3 窗口处理模式 | 第22-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 电能质量扰动分类问题分析 | 第26-34页 |
3.1 电能质量综述 | 第26-29页 |
3.1.1 电能质量定义特征 | 第26页 |
3.1.2 电能质量标准 | 第26-28页 |
3.1.3 电能质量事件分类 | 第28-29页 |
3.2 电能质量扰动分析方法 | 第29-31页 |
3.2.1 时域分析法 | 第30页 |
3.2.2 基于变换的分析方法 | 第30-31页 |
3.3 复杂事件处理的分类监测方法 | 第31-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于CEP技术的电能质量扰动事件分类模型设计与实现 | 第34-45页 |
4.1 系统总体设计 | 第34-36页 |
4.1.1 系统架构设计 | 第34-35页 |
4.1.2 系统层次分析 | 第35-36页 |
4.2 数据采集层的设计与实现 | 第36-40页 |
4.2.1 数据预处理 | 第36-37页 |
4.2.2 适配器的配置 | 第37-39页 |
4.2.3 事件类型定义 | 第39-40页 |
4.3 事件处理层的设计与实现 | 第40-44页 |
4.3.1 事件模式定义 | 第41-42页 |
4.3.2 引擎管理配置 | 第42页 |
4.3.3 扰动分类检测 | 第42-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 实验结果与分析 | 第45-51页 |
5.1 实验环境与方案 | 第45页 |
5.2 功能测试结果分析 | 第45-47页 |
5.3 性能测试结果分析 | 第47-50页 |
5.3.1 系统吞吐率 | 第47-48页 |
5.3.2 事件处理时延 | 第48页 |
5.3.3 CPU使用率与内存耗费 | 第48-50页 |
5.4 本章小结 | 第50-51页 |
第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
6.1 总结 | 第51页 |
6.2 展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成成果 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |