首页--文化、科学、教育、体育论文--科学、科学研究论文--情报学、情报工作论文--情报资料的处理论文--情报资料的分析和研究论文

科研网络社区中社会化标签与文献被引频次关系研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-14页
    1.2 问题的提出及研究意义第14-15页
    1.3 研究内容、思路与方法第15-17页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 研究思路与方法第16-17页
    1.4 论文结构安排第17-19页
第二章 相关概念概述与文献综述第19-33页
    2.1 网络社区第19-22页
        2.1.1 网络社区概述第19-20页
        2.1.2 网络社区国内外研究现状第20-22页
    2.2 科研网络社区第22-25页
        2.2.1 科研网络社区概述第22-23页
        2.2.2 科研网络社区国内外研究现状第23-25页
    2.3 社会化标签第25-29页
        2.3.1 社会化标签概述第25-26页
        2.3.2 社会化标签系统的标注模式第26-27页
        2.3.3 社会化标签国内外研究现状第27-29页
    2.4 论文被引与引文分析第29-33页
        2.4.1 引文分析概述第29-30页
        2.4.2 引文分析国内外研究现状第30-33页
第三章 研究对象与研究方法第33-39页
    3.1 研究对象第33-34页
        3.1.1 科研网络社区的选择第33页
        3.1.2 引文索引数据库的选择第33-34页
    3.2 数据收集与基本统计第34-37页
        3.2.1 数据收集第34-35页
        3.2.2 数据的预处理第35-36页
        3.2.3 社会化标签的分类第36-37页
    3.3 研究方法第37-39页
        3.3.1 单因素方差分析第37-38页
        3.3.2 多元线性回归模型第38-39页
第四章 社会化标签与文献被引频次相关性实证分析第39-59页
    4.1 散点图分析第39-45页
        4.1.1 散点图分析的数据样本选择以及变量定义第39页
        4.1.2 散点图分析的研究结果与解释第39-45页
    4.2 方差分析第45-48页
        4.2.1 方差分析的变量定义第45页
        4.2.2 方差分析的研究结果与解释第45-48页
    4.3 多元线性回归分析第48-55页
        4.3.1 多元线性回归的变量定义第48-49页
        4.3.2 多元线性回归中自变量的多重共线性分析第49-50页
        4.3.3 多元线性回归分析的研究结果与解释第50-54页
            4.3.3.1 被引总频次的回归分析第50-52页
            4.3.3.2 标记后被引频次的回归分析第52-54页
        4.3.4 多元线性回归方程第54-55页
            4.3.4.1 被引总频次的回归方程第54-55页
            4.3.4.2 标记后被引总频次的回归方程第55页
    4.4 一阶差分分析第55-59页
        4.4.1 差分模型的建立及变量定义第55-57页
        4.4.2 一阶差分分析的研究结果与解释第57-59页
第五章 结论与展望第59-63页
    5.1 研究结论与建议第59-62页
        5.1.1 研究结论第59-61页
            5.1.1.1 社会化标签数量与被引频次的相关性第59页
            5.1.1.2 社会化标签类别与被引频次的相关性第59-60页
            5.1.1.3 文献的学科类别与被引频次的相关性第60页
            5.1.1.4 其它影响因素与被引频次的相关性第60-61页
        5.1.2 研究建议第61-62页
    5.2 研究的局限与展望第62-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-71页
附录A第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:我国房地产民营上市公司股权集中度与公司绩效的相关性研究
下一篇:女权主义网络媒介形象研究