摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题来源及研究的背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-14页 |
1.2.1 作业能力评价方法分析 | 第10-11页 |
1.2.2 电焊作业岗位物和环境因素的研究 | 第11-12页 |
1.2.3 人的作业能力评价实验模拟分析 | 第12-13页 |
1.2.4 综述简析 | 第13-14页 |
1.3 课题主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 电焊作业分析及影响因素获取 | 第16-31页 |
2.1 电焊作业动作分析 | 第16-19页 |
2.1.1 电焊过程的主要动作 | 第16-17页 |
2.1.2 电焊作业动作分析 | 第17-19页 |
2.2 电焊工作业能力影响因素获取 | 第19-21页 |
2.2.1 访谈设计 | 第19页 |
2.2.2 访谈结果分析 | 第19-21页 |
2.3 体力作业能力对电焊作业的影响分析 | 第21-30页 |
2.3.1 调查问卷设计 | 第21页 |
2.3.2 频数分析 | 第21-26页 |
2.3.3 交叉分析 | 第26-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 电焊作业能力评价试验及分析 | 第31-43页 |
3.1 电焊作业能力评价试验 | 第31-36页 |
3.1.1 体力作业能力评价实验 | 第31-34页 |
3.1.2 电焊作业能力的量化评价试验 | 第34-36页 |
3.2 实验数据采集与分析 | 第36-42页 |
3.2.1 采集方法与过程 | 第36-38页 |
3.2.2 实验数据归纳分析 | 第38-39页 |
3.2.3 评价标准确立 | 第39-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 电焊从业者作业能力评价模型建立 | 第43-58页 |
4.1 线性加权综合模型 | 第43-44页 |
4.1.1 线性加权综合法的原理 | 第43页 |
4.1.2 确定评价指标权重 | 第43-44页 |
4.1.3 建立评价模型 | 第44页 |
4.2 BP神经网络评价模型 | 第44-52页 |
4.2.1 BP神经网络模型的原理 | 第44-46页 |
4.2.2 BP神经网络模型构建 | 第46-50页 |
4.2.3 基于线性加权综合评价的神经网络模型改进 | 第50-52页 |
4.3 评价软件实现 | 第52-57页 |
4.3.1 GUI框架布局 | 第53-55页 |
4.3.2 编程语句示例 | 第55-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
附录1 访谈大纲 | 第63-64页 |
附录2 影响电焊工作业能力的身体素质因素问卷 | 第64-65页 |
附录3 实验数据样本示例 | 第65-66页 |
附录4 神经网络的连接权重和阈值 | 第66-69页 |
致谢 | 第69页 |