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噪声和密钥窃取对光学图像加密与识别的影响

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第7-12页
    1.1 课题研究背景及意义第7-10页
    1.2 本文研究内容及结构第10-12页
第二章 相关背景知识介绍第12-24页
    2.1 数学原理第12-13页
        2.1.1 傅里叶变换第12页
        2.1.2 相关运算第12-13页
    2.2 透镜的傅里叶变换第13-16页
        2.2.1 菲涅尔衍射第13-14页
        2.2.2 透镜的傅里叶变换作用第14-16页
    2.3 基于 4f系统的双随机相位光学加密系统第16-17页
    2.4 联合变换相关器第17-19页
        2.4.1 联合变换相关器的原理第17-18页
        2.4.2 功率谱相减第18页
        2.4.3 边缘检测第18-19页
    2.5 图像噪声及滤波方法第19-21页
        2.5.1 图像噪声第19-20页
        2.5.2 滤波方法第20-21页
    2.6 G-S相位恢复算法第21-23页
    2.7 本章小结第23-24页
第三章 滤波与联合变换相关器结合对含噪声图像的识别第24-32页
    3.1 相关识别结果的衡量标准第24-25页
    3.2 含高斯噪声图像的滤波与识别第25-29页
    3.3 含椒盐噪声的图像滤波和识别第29-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第四章 密钥窃取对基于QR码光学加密的影响第32-40页
    4.1 QR码简介第33页
    4.2 密钥窃取对基于QR码光学加密的影响第33-39页
        4.2.1 主观对比第34-37页
        4.2.2 客观对比第37-39页
    4.3 本章小结第39-40页
第五章 基于相位识别方案的设计与分析第40-52页
    5.1 基于相位识别的光学加密方案的设计第40-46页
        5.1.1 相关基础第40-42页
        5.1.2 基于相位识别的光学加密方案的设计第42-44页
        5.1.3 方案仿真第44-46页
    5.2 部分密钥窃取对基于相位识别光学加密方案的影响第46-49页
    5.3 基于相位识别方案与基于强度识别方案对比第49-51页
    5.4 本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56页

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