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基于人工免疫的入侵检测器生成研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第1章 引言第7-11页
   ·选题意义及来源第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·本文研究内容第9-10页
   ·本文内容安排第10-11页
第2章 入侵检测系统第11-15页
   ·入侵检测系统的发展及作用第11-12页
   ·入侵检测系统分类第12-13页
     ·数据来源分类第12页
     ·检测方法分类第12-13页
   ·现有入侵检测系统存在的问题第13-14页
   ·入侵检测系统的发展趋势第14-15页
第3章 生物免疫系统第15-20页
   ·免疫系统的组成及功能第15-16页
     ·免疫系统组成第15-16页
     ·免疫系统生理功能第16页
   ·免疫系统的结构第16-17页
   ·免疫系统的免疫机制第17-19页
     ·自体耐受第17页
     ·免疫应答第17-18页
     ·免疫反馈第18-19页
   ·免疫系统的基本特点第19-20页
第4章 人工免疫在入侵检测中的应用第20-25页
   ·人工免疫系统的发展第20页
   ·人工免疫系统的应用第20-21页
   ·人工免疫系统的相关算法第21-22页
   ·人工免疫系统和入侵检测系统第22-25页
     ·生物免疫系统与入侵检测系统比较第22-23页
     ·基于人工免疫系统的优越性第23-25页
第5章 检测器集生成及评估第25-40页
   ·匹配规则第25-27页
     ·几种匹配规则第25-26页
     ·对R-连续位匹配规则的改进第26-27页
   ·否定选择算法第27-30页
   ·漏洞的计算第30-34页
     ·漏洞产生的原因第30-31页
     ·计算漏洞的算法第31-34页
   ·改进检测器生成算法第34-37页
   ·克隆选择算法第37-39页
   ·算法评估机制第39-40页
第6章 实验与分析第40-46页
   ·实验环境第40页
   ·实验的内容第40-41页
   ·实验的结果及分析第41-46页
第7章 结论与展望第46-48页
   ·本文主要工作第46-47页
   ·进一步工作展望第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-52页
攻读学位期间的研究成果第52页

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