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基于预期超额收益率多因素模型的统计套利研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
1. 导言第11-17页
   ·本文研究背景和意义第11-13页
     ·本文研究背景第11-12页
     ·本文研究意义第12-13页
   ·本文研究思路和方法第13-14页
     ·本文研究思路第13页
     ·本文研究方法和过程第13-14页
   ·本文创新、不足及结构第14-17页
     ·本文研究创新第14-15页
     ·本文研究不足第15页
     ·本文结构第15-17页
2. 相关理论回顾第17-27页
   ·资产定价相关理论第17-23页
     ·资本资产定价模型(CAPM)第17-20页
     ·套利定价理论(APT)第20页
     ·多因素资产收益率模型第20-21页
     ·有效市场假说(EMH)第21-22页
     ·对我国股票市场资产收益率的实证检验文献回顾第22-23页
   ·统计套利相关理论综述第23-27页
3. 理论模型构建与变量选择第27-36页
   ·资产收益率决定因素的规范分析第27-29页
   ·预期超额收益率多因素模型构建第29-31页
   ·解释变量选择第31-34页
   ·有关解释变量的进一步说明第34-36页
4. 对沪深300指数成分股预期超额收益率的实证研究第36-51页
   ·研究方法:面板数据回归技术第36-39页
     ·面板数据分析第36-37页
     ·固定效应模型和随机效应模型第37-38页
     ·本文对面板回归模型的设定第38-39页
   ·数据来源及说明第39-41页
   ·沪深300指数成分股预期超额收益率模型实证研究及检验第41-49页
     ·预期超额收益率模型实证研究第41-45页
     ·稳健性检验第45-49页
   ·小结第49-51页
5. 基于沪深300指数期货实盘数据的统计套利效果检验第51-54页
   ·个股筛选及资产组合构建第51-52页
   ·统计套利效果实证检验第52-53页
   ·小结第53-54页
6. 结论与展望第54-56页
   ·本文研究结论第54-55页
   ·未来研究方向第55-56页
参考文献第56-60页
附录一:相关变量(离差形式)描述性统计量第60-61页
附录二:各组合实现的超额收益率和有关变量的散点图第61-63页
附录三:相对沪深300指数的个股月贝塔值滚动回归SAS程序第63-65页
致谢第65-66页

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