| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第20-34页 |
| 1.1 引言 | 第20页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第20页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-29页 |
| 1.2.1 同龄纯林的立地质量评价 | 第21页 |
| 1.2.2 混交异龄林的立地质量评价 | 第21-27页 |
| 1.2.3 神经网络在生长收获预估的应用 | 第27-29页 |
| 1.2.4 无林地立地质量评价 | 第29页 |
| 1.2.5 问题及趋势 | 第29页 |
| 1.3 研究目标 | 第29-30页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第30页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第30-33页 |
| 1.6 项目来源与经费支持 | 第33-34页 |
| 第二章 研究数据与方法 | 第34-44页 |
| 2.1 研究区概况 | 第34-35页 |
| 2.2 数据来源与调查方法 | 第35-37页 |
| 2.3 研究方法 | 第37-44页 |
| 2.3.1 神经网络 | 第37页 |
| 2.3.2 基本模型再参数化方法 | 第37-38页 |
| 2.3.3 地位指数与立地形的计算 | 第38-41页 |
| 2.3.4 相关性分析及一致性检验 | 第41-42页 |
| 2.3.5 模型的评价 | 第42-44页 |
| 第三章 针阔混交异龄林林分优势高的确定 | 第44-53页 |
| 3.1 林分优势高计算方法 | 第44-49页 |
| 3.1.1 区分树种林分优势高的计算 | 第44-46页 |
| 3.1.2 不分树种林分优势高的计算 | 第46页 |
| 3.1.3 各类优势高的差异分析 | 第46-49页 |
| 3.2 林分平均高计算方法 | 第49页 |
| 3.3 林分优势高与平均高的关系 | 第49-51页 |
| 3.4 针阔混交异龄林林分优势木平均年龄的计算方法 | 第51页 |
| 3.5 小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于地位指数的针阔混交异龄林立地质量评价 | 第53-68页 |
| 4.1 影响林分优势高的立地因子 | 第53-62页 |
| 4.1.1 BP神经网络模型的构建 | 第54-56页 |
| 4.1.2 林分优势高神经网络模型的确定 | 第56-59页 |
| 4.1.3 不同输入对林分优势高影响 | 第59-62页 |
| 4.2 地位指数的计算 | 第62-67页 |
| 4.2.1 基准年龄的确定 | 第62-64页 |
| 4.2.2 地位指数模型 | 第64-66页 |
| 4.2.3 地位指数计算结果 | 第66-67页 |
| 4.3 小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于立地形的针阔混交异龄林立地质量评价 | 第68-103页 |
| 5.1 基于生长方程立地形的建模 | 第68-76页 |
| 5.1.1 导向曲线的拟合 | 第68-70页 |
| 5.1.2 基准胸径的确定 | 第70-71页 |
| 5.1.3 立地形的计算 | 第71-72页 |
| 5.1.4 指数级距的确定 | 第72页 |
| 5.1.5 立地形与地位指数关系分析 | 第72-76页 |
| 5.2 基于神经网络方法立地形的建模 | 第76-101页 |
| 5.2.1 多隐含层神经网络模型 | 第77-93页 |
| 5.2.2 基于神经网络方法的立地形模型 | 第93-97页 |
| 5.2.3 立地形与地位指数关系分析 | 第97-101页 |
| 5.3 小结 | 第101-103页 |
| 第六章 林分密度对立地形的影响 | 第103-116页 |
| 6.1 再参数化优势树高-优势胸径方程求解立地形 | 第103-107页 |
| 6.1.1 含有密度的林分优势高-优势胸径方程 | 第103-106页 |
| 6.1.2 含有密度的立地形的模型 | 第106页 |
| 6.1.3 立地形与地位指数的关系分析 | 第106-107页 |
| 6.2 基于神经网络含有密度的立地形 | 第107-114页 |
| 6.2.1 含有密度指数的立地形建模 | 第107-109页 |
| 6.2.2 立地形与地位指数关系分析 | 第109-114页 |
| 6.3 小结 | 第114-116页 |
| 第七章 无林地的立地质量评价 | 第116-132页 |
| 7.1 建模数据与预测数据 | 第116-117页 |
| 7.2 无林地地位指数神经网络模型的建立 | 第117-124页 |
| 7.2.1 地位指数的传递函数 | 第118-122页 |
| 7.2.2 不同输入对地位指数预测的影响 | 第122-124页 |
| 7.3 无林地立地形神经网络模型的建立 | 第124-131页 |
| 7.3.1 立地形的传递函数 | 第124-129页 |
| 7.3.2 不同输入对立地形预测的影响 | 第129-131页 |
| 7.4 小结 | 第131-132页 |
| 第八章 结论与讨论 | 第132-140页 |
| 8.1 结论 | 第132-135页 |
| 8.1.1 针阔混交异龄林的林分优势高 | 第132-133页 |
| 8.1.2 含有立地因子的地位指数模型 | 第133页 |
| 8.1.3 基于立地形的针阔混交异龄林立地质量评价 | 第133-134页 |
| 8.1.4 多隐含层神经网络优势高-优势胸径模型 | 第134页 |
| 8.1.5 含有密度的立地形模型 | 第134-135页 |
| 8.1.6 无林地的立地质量评价 | 第135页 |
| 8.2 讨论 | 第135-138页 |
| 8.3 创新点 | 第138-139页 |
| 8.4 展望 | 第139-140页 |
| 参考文献 | 第140-149页 |
| 附录 | 第149-161页 |
| 在读期间的学术研究 | 第161-162页 |
| 致谢 | 第162-163页 |